[发明专利]一种基于语义网络的创意激发方法及装置

权利要求书

1.一种基于语义网络的创意激发方法，其特征在于，包括：

步骤1、构建用于匹配检索的数据库，所述数据库包括关键词在语义网络中的节点信息以及与所有相关联节点之间的权重信息，所述权重信息包括节点与相关节点之间的语义权重和统计权重；

步骤2、获取关键词，通过映射获得语义网络中对应的节点信息，基于所述节点信息在步骤1构建的数据库中进行匹配，获取所有相关联节点的权重信息集合；

步骤3、对步骤2获得的权重信息集合中统计权重进行标准化，获得关联节点对应的标准统计权重集合；

步骤4、基于步骤3获得的标准统计权重集合与语义权重集合，计算获得用于体现关键词与对应相关词之间连接顺序的路径边权重集合；

步骤5、基于步骤4获得的路径边权重集合，生成用于体现关键词与相关词之间隐式关系的力导向图。

2.根据权利要求1所述的基于语义网络的创意激发方法，其特征在于，所述数据库是基于维基百科词条数据与页面信息，所述页面信息包括每一篇文献中的标题、正文、参见以及分类。

3.根据权利要求1所述的基于语义网络的创意激发方法，其特征在于，所述步骤3中的标准化是基于当前用户需求进行数据处理，所述用户需求包括通用检索和专业检索，所述通用检索是用于反馈关键词与所有相关词之间关联度，所述专业检索是用于反馈关键词与相关词中专业术语之间关联度。

4.根据权利要求3所述的基于语义网络的创意激发方法，其特征在于，当用户需求为通用检索时，采用全局标准化对统计权重进行优化：

其中，表示从节点i到节点j方向的全局化统计权重，w_ij表示相关词的全局标准化统计权重，min(w)表示统计权重集合中的最小统计权重，max(w)表示统计权重合集中的最大统计权重；

当用户需求为专业检索时，采用所述局部标准化对统计权重进行优化：

其中，表示从节点i到节点j方向的局部化统计权重，k表示与目标节点相连的相关联节点总数。

5.根据权利要求1所述的基于语义网络的创意激发方法，其特征在于，所述步骤5中计算获得用于体现关键词与对应相关词之间连接顺序的路径边权重集合，采用Dijkstra最短路径算法找出两节点对应之间的关联路径，基于所述关联路径计算获得对应的路径边权重。

6.根据权利要求5所述的基于语义网络的创意激发方法，其特征在在于，所述路径边权重包括单向路径边权重与双向路径边权重，所述单向路径边权重用于反馈目标节点到所有相关联节点之间的路径边权重，所述双向路径边权重用于反馈目标节点与其中一个相关节点之间的路径边权重。

7.根据权利要求6所述的基于语义网络的创意激发方法，其特征在于，所述单向路径边权重的表达式为：

通用检索：

专业检索：

所述双向路径边权重的表达式为：

通用检索：

专业检索：

其中，w_语义表示语义权重，表示从节点i到节点j方向的通用单向路径边权重，表示从节点i到节点j方向的专业单向路径边权重，表示节点i与节点j之间最短路径的通用双向路径边权重，表示节点i 与节点j之间最短路径的专业双向路径边权重。

8.一种创意激发引擎装置，包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在所述计算机存储器中并可在所述计算机处理器上执行的计算机程序，其特征在于，所述计算机存储器中采用权利要求1-7任一所述的基于语义网络的创意激发方法；所述计算机处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：输入关键词后，通过创意激发方法进行分析检索与图像生成，输出用于体现关键词与相关词之间隐式关系的力导向图。