[发明专利]一种配电网数据的比对方法及终端

权利要求书

1.一种配电网数据的比对方法，其特征在于，包括步骤：

S1、对配电网样本数据进行聚类分析，确定所述配电网样本数据对应的特征数据集合；

S2、根据所述特征数据集合分别对待比对的第一数据和第二数据进行打标，确定所述第一数据对应的第一特征分类和所述第二数据对应的第二特征分类；

S3、根据特征分类结果将第一数据和第二数据中具有相同特征分类的数据取相同字段分别进行拼接，得到第一数据对应的第一比对字符串和第二数据对应的第二比对字符串；

S4、计算所述第一比对字符串和第二比对字符串之间的海明距离，根据所述海明距离，确定所述第一数据和第二数据之间的相似度。

2.根据权利要求1所述的一种配电网数据的比对方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

对配电网样本数据进行归一化处理，得到聚类分析的特征向量集合；

采用K-means聚类算法对所述特征向量集合进行聚类分析，得到聚类结果；

根据所述聚类结果对所述聚类结果对应的特征向量集合进行精选，得到每一聚类对应的特征数据，根据每一聚类对应的特征数据确定所述配电网样本数据对应的特征数据集合。

3.根据权利要求1所述的一种配电网数据的比对方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

将待比对的第一数据和第二数据分别与所述特征数据集合进行比对，分别确定出所述第一数据与所述特征数据集合的第一相似度集合和所述第二数据与所述特征数据集合的第二相似度集合；

根据所述第一相似度集合中相似度最高对应的特征数据确定所述第一数据的第一特征分类，根据所述第二相似度集合中相似度最高对应的特征数据确定所述第二数据的第二特征分类。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的一种配电网数据的比对方法，其特征在于，所述计算所述第一比对字符串和第二比对字符串之间的海明距离包括：

分别对所述第一比对字符串和第二比对字符串进行分词操作，得到对应的第一关键字集合和第二关键字集合；

对所述第一关键字集合和第二关键字集合分别执行步骤S31-S34，得到对应的第一降维序列串和第二降维序列串：

S31、根据样本库将关键字集合中的每一个关键字映射为对应的哈希码；

S32、根据每一个关键字的权重对所述关键字对应的哈希码进行加权；

S33、对关键字集合中加权后的各个哈希序列进行累加合并，形成所述关键字集合对应的序列串；

S34、对所述序列串进行降维操作，得到所述关键字集合对应的降维序列串；

根据所述第一降维序列串和第二降维序列串计算所述第一比对字符串和第二比对字符串之间的海明距离。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的一种配电网数据的比对方法，其特征在于，所述确定所述第一数据和第二数据之间的相似度包括：

判断所述海明距离是否小于预设值，若是，则所述第一数据与所述第二数据相似，否则，所述第一数据与所述第二数据不相似。

6.一种配电网数据的比对终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

S1、对配电网样本数据进行聚类分析，确定所述配电网样本数据对应的特征数据集合；

S2、根据所述特征数据集合分别对待比对的第一数据和第二数据进行打标，确定所述第一数据对应的第一特征分类和所述第二数据对应的第二特征分类；

S3、根据特征分类结果将第一数据和第二数据中具有相同特征分类的数据取相同字段分别进行拼接，得到第一数据对应的第一比对字符串和第二数据对应的第二比对字符串；

S4、计算所述第一比对字符串和第二比对字符串之间的海明距离，根据所述海明距离，确定所述第一数据和第二数据之间的相似度。