[发明专利]综合甜点识别自动分段分簇方法

说明书

本发明公开了综合甜点识别自动分段分簇方法，包括以下步骤：步骤1、测井参数两向量法识别地质甜点：S1、基于原始试井资料，构建好储层和差储层两类统计总体样本，即n1个好储层样本，n2个差储层样本，特征参数7个：GR、RT、DEN、CNL、TOC、BI、Sg；S2、使用样本数据构建综合协方差矩阵作为系数，2组变量的均差值作为右端向量，求解线性方程组，得到线性第一判别向量，根据创建地质甜点识别模块读取样本判别向量，并通过二向量判别法计算特征值，输送读入测井GR、声波、电阻率等数据，结合聚类法、阈值法、贴近度法，识别工程地质一体化甜点，并结合数值进行自动分段、分簇，根据分段分簇数据准确判断出地层甜点位置。

技术领域

本发明涉及油气勘探开发技术领域，具体为综合甜点识别自动分段分簇方法。

背景技术

油气甜点识别是制定油气井储层改造方案中极其重要的环节。在低渗透、非常规油气藏的多层、厚层或水平井长井段的油气井中，由于井的非均质性强、层间差异大，真正对井产量有较大贡献的“油气甜点”层往往不到30％，因此需要通过增产措施来改善油气甜点区域的渗流环境，使单井获得高产，在现有的油气甜点制定和探测过程中需要人工提供各种数据值，经过计算后得出甜点位置，但是当油气点各种数据极度缺少的情况下，无法准确的识别地层甜点位置，为此，需要综合甜点识别自动分段分簇方法。

发明内容

本发明的目的在于提供综合甜点识别自动分段分簇方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：综合甜点识别自动分段分簇方法，包括以下步骤：

步骤1、测井参数两向量法识别地质甜点：

S1、基于原始试井资料，构建好储层和差储层两类统计总体样本，即n1个好储层样本，n2个差储层样本，特征参数7个：GR、RT、DEN、CNL、TOC、BI、Sg；

S2、使用样本数据构建综合协方差矩阵作为系数，2组变量的均差值作为右端向量，求解线性方程组，得到线性第一判别向量；

S3、根据多元函数极值法推导整理得到第二判别向量K：向量K的计算公式为：K＝γ[S^-1-β(S^-1)²]D；

步骤二、创建地质甜点识别模块：

S1、通过地质识别模块读取地质样本数据，采集好样本和差样本，使用二向量判别法计算特征值，识别目的层甜点；

步骤三、数值计算分段分簇模块：

S1、读入测井GR、声波、电阻率和用户目标选择数据，进行岩石力学参数、渗透率、TOC计算；

S2、编辑计算综合可压性指数；

S3、结合聚类法、阈值法、贴近度法，识别工程地质一体化甜点；

S4、结合数值进行自动分段、分簇；

S5、导出分段、分簇表格及图像结果。

优选的，在步骤一中，由第一判别向量C和第二判别向量K计算出综合指标R1、R2，最后以R1、R2为横纵坐标绘制两向量判别图版，实现地质甜点识别。

优选的，步骤三中聚类法分段过程中保证段内性质相似，使得各簇均匀发育得出分段分簇结果。

优选的，步骤三中聚类法分段具体采用K-means聚类算法，判断聚类中心是否发生变化，根据是否发生变化输出聚类结果。