[发明专利]图像重建方法和计算机设备

权利要求书

1.一种图像重建方法，其特征在于，所述方法包括：

获取扫描对象的原始投影数据；

对所述原始投影数据进行图像重建，获取重建图像对应的距离图像序列；所述距离图像序列包括至少一个距离图像，且各所述距离图像的运动伪影不同；

根据所述重建图像对应的距离图像序列，生成所述扫描对象的医学图像；所述医学图像为运动伪影校正处理后的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述重建图像包括多个重建层面图像，所述距离图像序列包括第一图像序列；

所述对所述原始投影数据进行图像重建，获取重建图像对应的距离图像序列，包括：

基于预设的距离权重关系对所述原始投影数据进行图像重建，得到各所述重建层面图像对应的第一图像序列。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设的距离权重关系对所述原始投影数据进行图像重建，得到各所述重建层面图像对应的第一图像序列，包括：

根据所述距离权重关系对所述原始投影数据按照投影光源点到重建层面的距离进行加权处理，得到各所述重建层面图像对应的多个加权投影数据；

对各所述重建层面图像对应的多个加权投影数据进行图像重建，得到各所述重建层面图像对应的第一图像序列。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述重建图像对应的距离图像序列，生成所述扫描对象的医学图像，包括：

根据各所述重建层面图像对应的第一图像序列，确定各所述重建层面图像对应的目标层面图像；

根据各所述重建层面图像对应的目标层面图像，生成所述扫描对象的医学图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各所述重建层面图像对应的第一图像序列，确定各所述重建层面图像对应的目标层面图像，包括：

基于各所述重建层面图像对应的第一图像序列，对相邻的第一图像进行相减，分析所述第一图像序列的运动伪影变化强度；

根据所述第一图像序列的运动伪影变化强度，从各所述重建层面图像对应的第一图像序列中选取所述目标层面图像。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各所述重建层面图像对应的第一图像序列，确定各所述重建层面图像对应的目标层面图像，包括：

根据各所述重建层面图像对应的第一图像序列，分析所述扫描对象在各所述重建层面图像中的运动特征信息；

根据所述扫描对象在各所述重建层面图像中的运动特征信息，对各所述重建层面图像对应的第一图像序列进行伪影校正，确定各所述重建层面图像对应的目标层面图像。

7.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述重建图像对应的距离图像序列，生成所述扫描对象的医学图像，包括：

基于预设的评价指标，对多个候选体图像分别进行评分，获取各所述候选体图像的评分结果；所述候选体图像是根据多个所述重建层面图像对应的第一图像序列组成的；

根据各所述候选体图像的评分结果，确定所述扫描对象的医学图像。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述重建图像包括重建体图像，所述距离图像序列包括第二图像序列；

所述对所述原始投影数据进行图像重建，获取重建图像对应的距离图像序列，包括：

基于预设的距离权重关系对所述原始投影数据进行图像重建，得到所述重建体图像对应的第二图像序列。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述重建图像对应的距离图像序列，生成所述扫描对象的医学图像，包括：

基于预设的评价指标，对所述重建体图像对应的第二图像序列中的多个第二图像分别进行评分，获取各所述第二图像的评分结果；

根据各所述第二图像的评分结果，确定所述扫描对象的医学图像。

10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。