[发明专利]一种航空发动机稳态数据筛选方法及装置

权利要求书

1.一种航空发动机稳态数据筛选方法，为航空发动机的各项测量参数分别设定变化幅度阈值、平均值偏差阈值、均方差阈值，然后依据所设定的变化幅度阈值、平均值偏差阈值、均方差阈值从航空发动机的各项原始测量参数样本中筛选出稳态测量参数；其特征在于，按照以下方法为航空发动机的各项测量参数分别设定变化幅度阈值、平均值偏差阈值、均方差阈值：

步骤一、首先对航空发动机的原始温度测量参数进行去噪；然后从去噪后的航空发动机的原始温度测量参数中提取出加速状态下的温度测量参数和减速状态下的温度测量参数；对加速状态下的温度测量参数关于燃油的函数y_a及减速状态下的温度测量参数关于燃油的函数y_d分别进行多项式拟合，并以函数y_a与y_d的重合度最高为优化目标，以航空发动机的温度测量参数的变化幅度阈值、平均值偏差阈值、均方差阈值作为待优化变量分别进行优化求解，得到航空发动机的温度测量参数的最优变化幅度阈值、最优平均值偏差阈值、最优均方差阈值；

步骤二、利用所述航空发动机的温度测量参数的最优变化幅度阈值、最优平均值偏差阈值、最优均方差阈值，对去噪后的航空发动机的原始温度测量参数进行稳态数据筛选；然后以筛选出的稳态温度测量参数所对应的采样点为稳态点，以这些稳态点上的航空发动机的其余各项测量参数为依据，倒推出航空发动机的其余各项测量参数的最优变化幅度阈值、最优平均值偏差阈值、最优均方差阈值。

2.如权利要求1所述航空发动机稳态数据筛选方法，其特征在于，使用小波去噪方法进行所述去噪。

3.如权利要求1所述航空发动机稳态数据筛选方法，其特征在于，使用数据异常校验准则倒推出航空发动机的其余各项测量参数的最优变化幅度阈值、最优平均值偏差阈值、最优均方差阈值。

4.如权利要求3所述航空发动机稳态数据筛选方法，其特征在于，使用拉伊达准则倒推出航空发动机的其余各项测量参数的最优变化幅度阈值、最优平均值偏差阈值、最优均方差阈值；在使用拉伊达准则倒推出航空发动机的其余各项测量参数的最优均方差阈值时，先为稳态点上的航空发动机的其余各项测量参数的均方差数据补充关于均方差0轴对称的虚拟均方差数据，以使得均方差数据近似服从正态分布。

5.一种航空发动机稳态数据筛选装置，包括阈值设定模块，用于为航空发动机的各项测量参数分别设定变化幅度阈值、平均值偏差阈值、均方差阈值；以及数据筛选模块，用于依据所设定的变化幅度阈值、平均值偏差阈值、均方差阈值从航空发动机的各项原始测量参数样本中筛选出稳态测量参数；其特征在于，所述阈值设定模块包括：

第一阈值获取模块，用于执行以下处理过程：首先对航空发动机的原始温度测量参数进行去噪；然后从去噪后的航空发动机的原始温度测量参数中提取出加速状态下的温度测量参数和减速状态下的温度测量参数；对加速状态下的温度测量参数关于燃油的函数y_a及减速状态下的温度测量参数关于燃油的函数y_d分别进行多项式拟合，并以函数y_a与y_d的重合度最高为优化目标，以航空发动机的温度测量参数的变化幅度阈值、平均值偏差阈值、均方差阈值作为待优化变量分别进行优化求解，得到航空发动机的温度测量参数的最优变化幅度阈值、最优平均值偏差阈值、最优均方差阈值；

第二阈值获取模块，用于执行以下处理过程：利用所述航空发动机的温度测量参数的最优变化幅度阈值、最优平均值偏差阈值、最优均方差阈值，对去噪后的航空发动机的原始温度测量参数进行稳态数据筛选；然后以筛选出的稳态温度测量参数所对应的采样点为稳态点，以这些稳态点上的航空发动机的其余各项测量参数为依据，倒推出航空发动机的其余各项测量参数的最优变化幅度阈值、最优平均值偏差阈值、最优均方差阈值。

6.如权利要求5所述航空发动机稳态数据筛选装置，其特征在于，使用小波去噪方法进行所述去噪。

7.如权利要求5所述航空发动机稳态数据筛选装置，其特征在于，使用数据异常校验准则倒推出航空发动机的其余各项测量参数的最优变化幅度阈值、最优平均值偏差阈值、最优均方差阈值。

8.如权利要求7所述航空发动机稳态数据筛选装置，其特征在于，使用拉伊达准则倒推出航空发动机的其余各项测量参数的最优变化幅度阈值、最优平均值偏差阈值、最优均方差阈值；在使用拉伊达准则倒推出航空发动机的其余各项测量参数的最优均方差阈值时，先为稳态点上的航空发动机的其余各项测量参数的均方差数据补充关于均方差0轴对称的虚拟均方差数据，以使得均方差数据近似服从正态分布。