[发明专利]基于多芯片处理的滤镜分类系统及方法

说明书

本发明涉及一种基于多芯片处理的滤镜分类系统，所述系统包括：第一从控芯片，用于检测所述多帧直播图像色相成分的冗余均值；第二从控芯片，用于在冗余均值大于等于设定冗余度阈值时，提取每一帧直播画面中每一像素点的亮度成分值、色相成分值和饱和度成分值以获得该帧对应的输入数据；主控芯片，用于将多帧直播图像分别对应的多个输入数据同时并行输入到智能评估模型以获得滤镜类型编码。本发明还涉及一种基于多芯片处理的滤镜分类方法。通过本发明，通过设计一主双从的定制化结构的计算机系统，实现对多帧图像组成的视频数据的色相一致性的初步分析以及后续的滤镜类型的智能分析，从而减少线上线下区别带来的纠纷。

技术领域

本发明涉及计算机系统领域，更具体地，涉及一种基于多芯片处理的滤镜分类系统及方法。

背景技术

完整的计算机系统应包括硬件系统和软件系统。硬件系统是计算机的物质基础；软件系统通常以文档和程序的方式存在，管理着计算机的硬件和软件资源，运行在计算机硬件系统之上。软件系统和硬件系统是计算机的两个不可分割的重要组成部分。

现有技术中，滤镜能够帮助人们快速切换照片或者视频画面风格，以满足不同观众的偏好和需求，显然也对观众起到一定的欺骗作用。观众在接受存在各种滤镜的大量的媒体数据的同时，也有权利知道媒体数据的滤镜类型，从而为自己的判断提供客观依据。然而，媒体数据中对原始数据使用的滤镜类型难以准确辨识。

发明内容

为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种基于多芯片处理的滤镜分类系统及方法，通过设计一主双从的定制化结构的计算机系统，实现对多帧图像组成的视频数据的色相一致性的初步分析以及后续的滤镜类型的智能分析，滤镜类型包括白亮、粉嫩、清新、冷色、暖色以及无滤镜，从而为滤镜类型的次序解析提供了有效的解决途径。

根据本发明的一方面，提供了一种基于多芯片处理的滤镜分类系统，所述系统包括：

信息收发接口，用于截取当前直播视频流以获得设定数目的多帧直播图像，所述设定数目的取值大于等于最低数量阈值，其中，直播画面的分辨率越高，设定数目的取值越大；

第一从控芯片，与所述信息捕获部件连接，用于检测所述多帧直播图像色相成分的冗余均值，并在所述冗余均值大于等于设定冗余度阈值时，发出第一判断指令；

第二从控芯片，与所述第一从控芯片连接，用于在接收到所述第一判断指令时，提取每一帧直播画面中每一像素点的亮度成分值、色相成分值和饱和度成分值以获得该帧直播画面对应的亮度成分矩阵、色相成分矩阵和饱和度成分矩阵，将该帧直播画面对应的亮度成分矩阵、色相成分矩阵和饱和度成分矩阵作为该帧对应的输入数据；

主控芯片，与所述第二从控芯片连接，用于将所述多帧直播图像分别对应的多个输入数据同时并行输入到智能评估模型并运行所述智能评估模型以获得所述多帧直播图像组成的视频数据的滤镜类型编码；

其中，所述主控芯片还用于在使用智能评估模型之前，采用多个已确知滤镜类型的视频数据分别对智能评估模型执行多次学习操作；

其中，所述主控芯片还用于在使用智能评估模型之前，采用多个已确知滤镜类型的视频数据分别对智能评估模型执行多次学习操作包括：所述滤镜类型的总数越多，选择的学习操作的次数越多；

其中，提取每一帧直播画面中每一像素点的亮度成分值、色相成分值和饱和度成分值以获得该帧直播画面对应的亮度成分矩阵、色相成分矩阵和饱和度成分矩阵，将该帧直播画面对应的亮度成分矩阵、色相成分矩阵和饱和度成分矩阵作为该帧对应的输入数据包括：将该帧直播画面的各个像素点分别对应的各个亮度成分值基于各个像素点分别在该帧直播画面中的位置布局获取该帧直播画面对应的亮度成分矩阵。

根据本发明的另一方面，还提供了一种基于多芯片处理的滤镜分类方法，所述方法包括：