[发明专利]一种深拖式高分辨率多道地震数据精细处理方法有效
申请号: | 202210700833.3 | 申请日: | 2022-06-21 |
公开(公告)号: | CN114779340B | 公开(公告)日: | 2022-08-23 |
发明(设计)人: | 刘凯;魏峥嵘;裴彦良;华清峰;李婧;李西双;刘保华 | 申请(专利权)人: | 自然资源部第一海洋研究所 |
主分类号: | G01V1/30 | 分类号: | G01V1/30 |
代理公司: | 苏州科洲知识产权代理事务所(普通合伙) 32435 | 代理人: | 周亮 |
地址: | 266061 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 深拖式 高分辨率 多道 地震 数据 精细 处理 方法 | ||
1.一种深拖式高分辨率多道地震数据精细处理方法,其特征在于,所述方法具体包括:
步骤S1:将深拖震源和各道检波点置于一个起伏较为平缓的浮动基准面上,获取所述多道地震数据的浮动基准面校正量,对CMP道集进行浮动基准面校正;
步骤S2:对CMP道集进行动校正,获取动校正后CMP道集内剩余时差并对CMP道集进行剩余时差校正;
步骤S3:将CMP道集内剩余时差校正后的海底反射波走时与其对应的自激自收时间计算自激自收时差,进行自激自收时差校正;
步骤S4:利用相位替代法对自激自收时差校正后的CMP道集进行非一致性时差校正;
步骤S5:对非一致性时差校正后的叠加剖面进行海底平滑时差校正。
2.如权利要求1所述的一种深拖式高分辨率多道地震数据精细处理方法,其特征在于,所述步骤S1具体为:
步骤S1.1:计算基于固定基准面的常规静校正量,计算公式如下:
其中,表示第
步骤S1.2:计算浮动基准面和固定基准面之间的静校正量,计算公式如下:
其中,表示第
步骤S1.3:将式(1)和式(2)计算得到的静校正量应用到CMP道集内从而完成浮动基准面校正。
3.如权利要求1所述的一种深拖式高分辨率多道地震数据精细处理方法,其特征在于,所述步骤S2具体为:对CMP道集进行动校正,拾取动校正后CMP道集内海底反射波走时,统计CMP道集内其他道相对某道的时差,并选取时差总和最小的道为参考道,计算其他道与参考道的海底反射波走时时差,在CMP道集内应用所述海底反射波走时时差进行剩余时差校正。
4.如权利要求1所述的一种深拖式高分辨率多道地震数据精细处理方法,其特征在于,所述步骤S3具体为:利用浮动基准面高程计算自激自收时间,并将CMP道集内剩余时差校正后的海底反射波走时与其对应的自激自收时间计算自激自收时差,进行自激自收时差校正。
5.如权利要求4所述的一种深拖式高分辨率多道地震数据精细处理方法,其特征在于,所述自激自收时间的计算公式如下:
其中,表示利用浮动基准面高程计算的第
6.如权利要求1所述的一种深拖式高分辨率多道地震数据精细处理方法,其特征在于,所述步骤S4具体为:对CMP道集中的每一道使用快速傅里叶变换,求其相位谱和振幅谱,然后利用模型道的相位谱替换CMP道集中每一道的相位谱后再进行反傅里叶变换。
7.如权利要求6所述的一种深拖式高分辨率多道地震数据精细处理方法,其特征在于,所述模型道为做过自激自收时差校正的叠加道。
8.如权利要求1所述的一种深拖式高分辨率多道地震数据精细处理方法,其特征在于,所述步骤S4中进行海底平滑时差校正的海底平滑时差校正量的计算公式如下:
其中,表示进行海底平滑时差校正的海底平滑时差校正量,表示利用浮动基准面高程计算的第
9.如权利要求2所述的一种深拖式高分辨率多道地震数据精细处理方法,其特征在于,和来自深拖式高分辨率多道地震接收阵列形态重建反演结果。
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