[发明专利]基于旋转机械振动信号谐波基频的故障诊断方法及系统有效

专利信息
申请号: 202210700846.0 申请日: 2022-06-21
公开(公告)号: CN114781466B 公开(公告)日: 2022-09-27
发明(设计)人: 胡翔;彭朋 申请(专利权)人: 西安因联信息科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G01M13/00;G01M13/021;G01M13/028;G01M13/045;G01H1/00
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 王潇
地址: 710065 陕西省西安市高新*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 旋转 机械振动 信号 谐波 基频 故障诊断 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于旋转机械振动信号谐波基频的故障诊断方法,其特征在于,包括:

获取旋转机械振动信号并计算所述旋转机械振动信号的原始频谱;

所述获取旋转机械振动信号并计算所述旋转机械振动信号的原始频谱,具体包括:

获取旋转机械振动信号;所述旋转机械振动信号包括旋转机械设备的加速度信号、速度信号和位移信号;

采用频谱分析方法、包络解调分析方法或小波分析方法中的一种或几种方法计算所述旋转机械振动信号的原始频谱;所述原始频谱包括频率以及与频率对应的幅值;其中为所述原始频谱中的第个频率数据,为所述原始频谱中的第个幅值数据;

计算所述原始频谱在各个频率下的噪声水平作为噪声频谱;

所述计算所述原始频谱在各个频率下的噪声水平作为噪声频谱,具体包括:

获取幅值的前W个幅值和后W个幅值组成的幅值数组;

计算所述幅值数组的中位数作为原始频谱在频率下的噪声水平;

原始频谱在各个频率下的噪声水平共同构成所述噪声频谱;

根据所述原始频谱和所述噪声频谱计算归一化谐波乘积谱;

所述根据所述原始频谱和所述噪声频谱计算归一化谐波乘积谱,具体包括:

以超过所有中最大幅值p倍的所有幅值对应的最小频率和最大频率分别作为谐波乘积谱的频率下限和初始频率上限;

计算频率最大值除以谐波乘积次数N的结果,并对结果向下取整数作为频率上限候选值,取所述初始频率上限和所述频率上限候选值中的最小值作为谐波乘积谱的频率上限;

依次在谐波乘积谱的频率下限和上限范围之间遍历原始频率,计算N个谐波的原始频谱幅值乘积并开N次方,得到原始频谱幅值乘积谱;

依次在谐波乘积谱的频率下限和上限范围之间遍历原始频率,计算N个谐波的噪声频谱幅值乘积并开N次方,得到噪声频谱幅值乘积谱;

计算所述原始频谱幅值谐波乘积谱与所述噪声频谱幅值乘积谱对应值的比值,作为所述归一化谐波乘积谱;

提取所述归一化谐波乘积谱中最大幅值对应的频率作为谐波基频基准值;

基于所述谐波基频基准值获取实际的谐波基础频率;

根据所述谐波基础频率进行旋转机械设备的故障诊断,得到故障诊断结果。

2.根据权利要求1所述的基于旋转机械振动信号谐波基频的故障诊断方法,其特征在于,所述基于所述谐波基频基准值获取实际的谐波基础频率,具体包括:

获取所述原始频谱中最大幅值对应的频率作为实际疑似谐波基频;

若所述谐波基频基准值大于等于所述实际疑似谐波基频,判断所述谐波基频基准值除以所述实际疑似谐波基频的结果的小数部分是否小于等于0.1,若满足小于等于0.1,则确定实际的谐波基础频率为所述实际疑似谐波基频,若满足大于0.1,则确定实际的谐波基础频率为所述谐波基频基准值;

若所述谐波基频基准值小于所述实际疑似谐波基频,则确定实际的谐波基础频率为所述谐波基频基准值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安因联信息科技有限公司,未经西安因联信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210700846.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top