[发明专利]一种用于实现大数据分析的信息计算系统及构建方法

说明书

本申请提出一种用于实现大数据分析的信息计算系统及构建方法，属于数据分析技术领域。系统包括：交互层、接口层、分析层、全局层；方法包括：针对数据分析功能、绘图功能、选项功能，采用Python语言与R语言进行交互式编写自定义封装函数；采用多个数据库同时接收一组或多组数据；根据一组或多组数据创建变量列表；根据数据分析功能以及选项功能二者中已选择的功能调用对应的自定义封装函数，传输所述自定义封装函数所需参数值，完成对应自定义封装函数指定的功能，得到数据分析结果以及对应图形；显示数据分析结果、图形以及实时更新的变量列表。本申请的构架在包含众多的统计分析功能的前提下，大幅度提高了计算效率和运行速度。

技术领域

本申请属于数据分析技术领域，具体涉及一种用于实现大数据分析的信息计算系统及构建方法。

背景技术

现有的统计分析软件存在分析统计功能不全、代码繁琐复杂、运行速度慢的问题，已经不能满足客户的需要，如果在现有的技术框架下大规模增加不同的分析统计功能，则会造成统计分析软件运行速度更加缓慢，尤其针对大规模数据的运行和处理上，运行速度已经成为统计分析软件发展的壁垒。其次，当前大数据统计软件限于功能单一、分散的各种基础统计模块，不利于用户快速、高效的进行数据清洗、数据分析。

发明内容

针对以上技术问题，本申请提出一种用于实现大数据分析的信息计算系统及构建方法，在增加了众多分析统计功能的前提下，免除复杂的代码撰写，大幅度提高计算效率和运行速度。

本申请提出一种用于实现大数据分析的信息计算系统，包括：交互层、接口层、分析层、全局层；

所述交互层用于针对输入数据、变量列表、数据分析功能、绘图功能、选项功能、数据分析结果以及错误日志提供人机交互显示界面；

所述接口层用于针对数据分析功能、绘图功能、选项功能，采用Python语言与R语言进行交互式编写自定义封装函数；

所述分析层用于根据所述输入数据创建变量列表，根据数据分析功能以及选项功能二者中已选择的功能调用对应的自定义封装函数，传输所述自定义封装函数所需参数值，完成对应自定义封装函数指定的功能，得到数据分析结果以及对应图形，并将数据分析结果传递给交互层和/或保存于本地，将分析过程中对应变量的修改结果发送到全局层；

所述全局层用于实时获取变量的修改结果，并将变量的修改结果实时发送到交互层。

所述交互层，包括：输入模块、处理模块、绘图模块；

所述输入模块用于接收一组或多组输入数据，并将所述一组或多组输入数据发送到所述处理模块；

所述处理模块用于针对所述一组或多组输入数据对应建立并显示一个或多个数据库，以功能名称的树形结构方式显示数据分析功能以及所述数据分析功能对应的选项功能；

所述绘图模块用于选择绘图功能，并针对所述绘图功能的选项功能进行配置，根据配置结果将数据分析结果以及对应图形进行显示。

所述交互层还包括：变量模块以及错误日志模块，分别与所述分析层相连接；

所述变量模块用于接收分析层传递过来的变量列表，所述变量列表包括：变量类型列表和变量分布列表，并根据全局层传递过来的变量的修改结果，实时显示最新的变量类型列表和变量分布列表；

所述错误日志模块用于在所述分析层在分析过程中出现错误的情况下，将错误和原因反馈到错误日志中。

所述接口层将所述自定义封装函数以及系统的所有逻辑编译为dll格式文件，将所述dll格式文件以及Python模块包和R模块包放置在同一个文件夹中执行。

所述分析层包括：生成模块、执行模块、保存模块；

所述生成模块用于根据一组或多组输入数据生成变量类型列表和变量分布列表；