[发明专利]风机叶片缺陷检测的方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请属于图像处理技术领域，公开了风机叶片缺陷检测的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括，从待检测图像中，分割出风机叶片局部图像；将风机叶片局部图像输入到图像复原模型中，获得风机叶片复原图像，图像复原模型用于填充风机叶片的缺失部分；确定风机叶片局部图像以及风机叶片复原图像之间的结构相似性；根据结构相似性，确定风机叶片缺陷检测结果。这样，简化了检测的繁琐步骤，减少了耗费的人力成本和时间成本，提高了检测效率和准确度。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及风机叶片缺陷检测的方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

传统的风电叶片故障巡检方式主要为目测检查方式，主要分为高倍望远镜检查、高空绕行下降目测检查、叶片维修平台检查，存在检测时间长、费用高、操作步骤繁杂以及效率低等特点，不适合进行日常巡检。

由此，需要一种风机叶片缺陷检测的方法，以降低风机叶片检测的复杂度以及成本，提高检测效率。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供风机叶片缺陷检测的方法、装置、电子设备及存储介质，用以在进行风机叶片检测时，可以降低风机叶片检测的复杂度以及成本，提高检测效率。

一方面，提供一种风机叶片缺陷检测的方法，包括：

从待检测图像中，分割出风机叶片局部图像；

将风机叶片局部图像输入到图像复原模型中，获得风机叶片复原图像，图像复原模型用于填充风机叶片的缺失部分；

确定风机叶片局部图像以及风机叶片复原图像之间的结构相似性；

根据结构相似性，确定风机叶片缺陷检测结果。

在上述实现过程中，通过图像复原模型获得风机叶片复原图像，以及通过图像之间的结构相似性，获得检测结果，简化了检测的繁琐步骤，减少了耗费的人力成本和时间成本，提高了检测效率和准确度。

一种实施方式中，从待检测图像中，分割出风机叶片局部图像，包括：

基于待检测图像中各像素与目标位置之间的距离，生成待检测图像的前景深度图；

从前景深度图中，低于距离阈值的距离调整为设定距离，获得背景深度图；

基于待检测图像的背景中各像素与目标位置之间的距离，生成待检测图像的背景深度图；

基于背景深度图与前景深度图之间的差值，获得减法图像；

基于减法图像，提取风机叶片局部图像。

在上述实现过程中，通过深度图，提取风机叶片的局部图像，减少了检测的数据处理量。

一种实施方式中，基于减法图像，提取风机叶片局部图像，包括：

对减法图像进行二值化，获得二值化图像；

从二值化图像中，分割出风机叶片局部图像。

在上述实现过程中，通过二值化，优化了边缘提取效果。

一种实施方式中，从二值化图像中，分割出风机叶片局部图像，包括：

采用粒子滤波，对二值化图像进行粒子过滤，获得过滤图像；

从过滤图像中分割出风机叶片局部图像。

在上述实现过程中，通过粒子滤波，可以填充部分粒子和去除干扰。

一种实施方式中，确定风机叶片局部图像以及风机叶片复原图像之间的结构相似性，包括：

确定风机叶片局部图像中各像素的第一像素值的第一均值以及第一方差；