[发明专利]衣物图像的归类方法及镜子显示器在审
申请号: | 202210701621.7 | 申请日: | 2022-06-20 |
公开(公告)号: | CN115100636A | 公开(公告)日: | 2022-09-23 |
发明(设计)人: | 马琳杰;刘晓潇;赵玉峰;胡雁;李广琴;孙浩 | 申请(专利权)人: | 青岛海信智慧生活科技股份有限公司 |
主分类号: | G06V20/60 | 分类号: | G06V20/60;G06V10/764;G06V10/26;G06V10/82;G06T11/60;G06F3/04883;G06F3/04842;G06F3/0481 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 屈苗苗 |
地址: | 266010 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 衣物 图像 归类 方法 镜子 显示器 | ||
1.一种衣物图像的归类方法,其特征在于,应用于镜子显示器,所述镜子显示器包括摄像头;所述方法包括:
响应于拍照指令,控制摄像头对衣物进行拍摄,以得到原始图像;
从所述原始图像中确定第一衣物的子图像;
确定所述第一衣物的类型;
将所述第一衣物的子图像与目标背景图像合成,得到目标衣物图像;
将所述目标衣物图像添加至目标图像集合,所述目标图像集合用于存储目标类型的衣物的衣物图像,所述目标类型包括所述第一衣物的类型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述原始图像中确定第一衣物的子图像,包括:
从所述原始图像中裁剪出目标裁剪子图像,所述目标裁剪子图像包括所述第一衣物的子图像;
所述确定所述第一衣物的类型,包括:
对所述目标裁剪子图像进行图像识别,得到所述第一衣物的类型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述原始图像包括:多个衣物的子图像;所述从所述原始图像中裁剪出目标裁剪子图像,包括:
采用衣物检测模型处理所述原始图像,得到多个裁剪框,每个所述裁剪框所在图像区域均包括一个衣物的子图像;
对于多个所述裁剪框中的每个裁剪框,确定所述裁剪框的中心点与所述原始图像的中心点的第一距离;
将多个所述裁剪框中第一距离最小的裁剪框,确定为第一裁剪框;
根据所述第一裁剪框裁剪所述原始图像,得到位于所述第一裁剪框内的目标裁剪子图像。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述目标裁剪子图像呈矩形;所述将所述第一衣物的子图像与目标背景图像合成,得到目标衣物图像之前,所述方法还包括:
对所述目标裁剪子图像进行图像分割处理,得到所述第一衣物的子图像。
5.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,若所述原始图像的衣物录入方式为单件录入,则所述目标图像集合为与所述第一衣物的类型对应的图像集合。
6.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,所述原始图像包括:多个衣物的子图像,所述多个衣物包括所述第一衣物;所述方法还包括:
若所述原始图像的衣物录入方式为套装录入,则根据所述第一衣物的类型,从所述多个衣物的子图像中确定第二衣物的子图像,所述第二衣物的类型与所述第一衣物的类型分别属于上装和下装;
所述将所述第一衣物的子图像与目标背景图像合成,得到目标衣物图像,包括:
将所述第一衣物的子图像、所述第二衣物的子图像与目标背景图像合成,得到目标衣物图像。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一衣物的类型,从所述多个衣物的子图像中确定第二衣物的子图像,包括:
确定所述多个衣物中除所述第一衣物外的至少两个备选衣物的类型;
基于所述至少两个备选衣物的类型,以及所述第一衣物的类型,从所述至少两个备选衣物的子图像中确定所述第二衣物的子图像。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述至少两个备选衣物中存在多个初始衣物,每个所述初始衣物的类型与所述第一衣物的类型分别属于上装和下装;所述基于所述至少两个备选衣物的类型,以及所述第一衣物的类型,从所述至少两个备选衣物的子图像中确定所述第二衣物的子图像,包括:
基于所述至少两个第二衣物的类型,以及所述第一衣物的类型,从所述至少两个备选衣物的子图像中确定多个所述初始衣物的子图像;
对于每个所述初始衣物的子图像,确定包括所述初始衣物的子图像的第二裁剪框的中心点,与包括所述第一衣物的子图像的第一裁剪框的中心点在目标方向上的第二距离,所述目标方向平行于所述原始图像中的一行图像像素的排列方向;
将第二距离小于距离阈值的第二裁剪框内的初始衣物的子图像,确定为第二衣物的子图像。
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