[发明专利]汽车数据的存储方法、装置、车辆及存储介质

说明书

本申请涉及车辆技术领域，特别涉及一种汽车数据的存储方法、装置、车辆及存储介质，其中，方法包括：获取汽车的待存储数据；读取与待存储数据相同数据类型的历史数据，并计算历史数据中数据变化频率，如果数据变化频率大于预设频率阈值，则存储待存储数据；如果数据变化频率小于或等于预设频率阈值，则在识别到待存储数据与前一个存储数据的数据值相同时，存储待存储数据的时间戳。由此，解决了相关技术中汽车大数据的存储成本高、搬运使用效率低等问题。

技术领域

本申请涉及车辆技术领域，特别涉及一种汽车数据的存储方法、装置、车辆及存储介质。

背景技术

随着信息化技术的快速发展，以数据驱动的汽车个性化智能化已经成为了当今汽车领域的主要发展方向，众多人工智能模型的开发与迭代严重依赖于大量的数据。如何以更低的成本和更高的效率来存储数据，是亟待解决的问题。

不同于传统的汽车，现代智能化汽车可以通过车联网收集并分析海量的基于不同传感器的各类数据(如车速，车内外温度，发动机运行状态等)。为方便众多模型对数据的灵活使用，需要将各类数据进行存储；为了存储大量的数据，需要购置大量的存储设备，由此产生了大量的成本；同时，大量重复冗余的数据也降低了数据搬运及处理的效率。

发明内容

本申请提供一种汽车数据的存储方法、装置、车辆及存储介质，以解决相关技术中汽车大数据的存储成本高、搬运使用效率低等问题。

本申请第一方面实施例提供一种汽车数据的存储方法，包括以下步骤：获取汽车的待存储数据；读取与所述待存储数据相同数据类型的历史数据，并计算所述历史数据中数据变化频率，如果所述数据变化频率大于所述预设频率阈值，则存储所述待存储数据；如果所述数据变化频率小于或等于预设频率阈值，则在识别到所述待存储数据与前一个存储数据的数据值相同时，存储所述待存储数据的时间戳。

根据上述技术手段，本申请实施例综合考虑了数据高频变化场景的数据处理，并存储高频变化的所有数据，且在数据低频高频变化中，可以通过比较前后两个采集周期的数据值，在数据值相同时存储数据的时间戳，无需重复存储相同数据值，降低存储的数据量，可极大节省汽车数据的存储空间，方便汽车数据的快速处理，从而可以适用于不同场景下的数据存储，具有很高的通用性。

进一步地，所述计算所述历史数据中数据变化频率，包括：获取所述历史数据中相邻数据的数据值不同的统计次数；根据所述统计次数和所述历史数据中的数据数量计算得到所述数据变化频率。

根据上述技术手段，本申请实施例可以根据历史存储的数据，快速准确确定待存储数据的变化频率，以便于根据不同存储场景进行不同的存储处理。

进一步地，在识别到所述待存储数据与前一个存储数据的数据值相同之前，包括：读取所述待存储数据的数据值；如果所述待存储数据的数据值无法读取，则判定所述待存储数据的数据值为空值，否则，判断所述待存储数据的数据值的长度是否大于预设异常阈值；在所述数据值的长度大于所述预设异常阈值时，判定所述待存储数据的数据值为异常值，否则，判定所述待存储数据的数据为正常值。

根据上述技术手段，本申请实施例综合考虑了数据缺值场景的数据处理，以满足多种场景下的数据存储需求，提升存储适用性。

进一步地，在读取与所述待存储数据相同数据类型的历史数据之前，包括：识别所述待存储数据的数据类型；如果所述数据类型为数值型，则存储所述待存储数据，如果所述数据类型为类别型，则读取所述历史数据。

根据上述技术手段，本申请实施例可以根据不同的数据类型确定不同的存储方式，以满足汽车不同类别型数据存储场景的需求，具有很高的通用性。

进一步地，所述读取所述历史数据，包括：判断所述历史数据中的待读取数据是否为数据变化频率大于预设频率阈值的数据；如果是，则读取所述待读取数据的数据值，否则，根据时间戳生成所述待读取数据的数据值。