[发明专利]一种灯具灯珠排布设计方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种灯具灯珠排布设计方法，其特征在于，包括：

获取第一信息，所述第一信息包括至少一种灯具的灯光波长信息和灯具外壳温度信息；

将所述第一信息发送至异常检测模块进行处理，得到异常的灯具，所述异常的灯具为具有异常灯光波长信息和异常灯具外壳温度信息的灯具；

获取第二信息，所述第二信息包括所述异常的灯具的类型信息，将所述异常的灯具的类型信息发送至训练后的神经网络模型进行处理，得到第三信息，所述第三信息包括所述异常的灯具的灯珠排布位置信息；

发送控制命令，所述控制命令包括命令工作人员按照所述第三信息重新排布所述异常的灯具中灯珠位置的命令。

2.根据权利要求1所述的灯具灯珠排布设计方法，其特征在于，将所述第一信息发送至异常检测模块进行处理，得到异常的灯具，包括：

将所有的灯具的灯光波长信息发送至优化后的决策树模型内进行异常检测，得到异常的所述灯光波长信息；

将所有的灯具的所述温度信息发送至K-means聚类模型内进行聚类，得到温度异常的阈值范围；

基于所述温度异常的阈值范围，得到异常的所述温度信息；

将异常的所述灯光波长信息对应的灯具和异常的所述温度信息对应的灯具进行求交集处理，得到所述具有异常灯光波长信息和异常温度信息的灯具。

3.根据权利要求2所述的灯具灯珠排布设计方法，其特征在于，所述优化后的决策树模型的构建方法，包括：

获取历史灯具的灯光波长信息，筛选所述历史灯具的灯光波长信息中的异常灯光波长信息，并对筛选得到的每一个异常灯光波长信息进行异常类型标定，得到标定后的灯光波长信息；

基于CART算法对所述历史灯具的灯光波长信息中的异常灯光波长信息进行处理，得到CART决策树，并将所述CART决策树进行随机剪枝处理得到决策树模型；

将所述历史灯具的灯光波长信息发送至决策树模型进行判断，得到判断结果信息；

基于所述判断结果信息和所述标定后的灯光波长信息进行对比，并基于对比结果调整所述决策树模型内的判断参数，直至所述对比结果与预设对比结果相同后，得到所述优化后的决策树模型。

4.根据权利要求2所述的灯具灯珠排布设计方法，其特征在于，将所有的灯具的所述温度信息发送至K-means聚类模型内进行聚类，得到温度异常的阈值范围，包括：

将所有的所述温度信息进行数据处理，清除所有的所述温度信息内的残缺数据和无效数据，得到第一子信息；

将所述第一子信息导入所述K-means聚类算法模型中进行处理，得到第一子信息的聚类簇的个数和每个所述聚类簇中的对象个数；

将所述聚类簇中的对象个数小于或等于预设的第一阈值的聚类簇进行删除，得到至少一个大于所述第一阈值的聚类簇；

基于至少一个大于所述第一阈值的聚类簇和拉依达准则计算得到每个所述聚类簇对应的阈值范围；

将所有的所述聚类簇对应的阈值范围所形成的最大阈值范围作为所述温度异常的阈值范围。

5.一种灯具灯珠排布设计装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取第一信息，所述第一信息包括至少一种灯具的灯光波长信息和灯具外壳温度信息；

第一处理单元，用于将所述第一信息发送至异常检测模块进行处理，得到异常的灯具，所述异常的灯具为具有异常灯光波长信息和异常灯具外壳温度信息的灯具；

第二处理单元，用于获取第二信息，所述第二信息包括所述异常的灯具的类型信息，将所述异常的灯具的类型信息发送至训练后的神经网络模型进行处理，得到第三信息，所述第三信息包括所述异常的灯具的灯珠排布位置信息；

第一发送单元，用于发送控制命令，所述控制命令包括命令工作人员按照所述第三信息重新排布所述异常的灯具中灯珠位置的命令。