[发明专利]基于大数据档案识别的证照办理方法、系统及介质有效
申请号: | 202210702605.X | 申请日: | 2022-06-21 |
公开(公告)号: | CN114817518B | 公开(公告)日: | 2022-09-20 |
发明(设计)人: | 曹婉玉 | 申请(专利权)人: | 广州卓腾科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/335 | 分类号: | G06F16/335;G06F16/35;G06F16/31;G06F40/30;G06Q50/26 |
代理公司: | 广州国鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 44511 | 代理人: | 周燕君 |
地址: | 510640 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据 档案 识别 证照 办理 方法 系统 介质 | ||
1.基于大数据档案识别的证照办理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取证照申办人在预设范围内的多个档案数据和多条监测信息;
根据所述档案数据提取特征数据并获取特征数据的相关搜寻信息以及对应信息发布源;
根据所述信息发布源发布的每条所述搜寻信息进行词义解析并提取告警信息,结合所述信息发布源的授权级别对所述告警信息进行告警级别划分;
根据获取的多个告警信息与所述多条监测信息分别获取档案信用值和安全信用值;
根据所述档案信用值和安全信用值获取所述证照申办人的安全评定值;
根据所述告警信息与监测信息进行行为拟合度计算获取行为拟合数据;
根据所述行为拟合数据对所述安全评定值进行修正获取安全修正值;
根据所述安全修正值与安全评审阈值进行对比,判断所述证照申办人的证照授权情况;
所述根据所述告警信息与监测信息进行行为拟合度计算获取行为拟合数据,包括:
获取所述告警信息和监测信息的信息数据向量;
计算所述信息数据向量的行为距离关系获取行为拟合数据;
其中,所述告警信息数据向量表示为,所述监测信息数据向量表示为;
所述行为拟合数据;
所述根据所述行为拟合数据对所述安全评定值进行修正获取安全修正值,包括:
安全修正值计算公式为:
;
其中,为安全修正值,Q为安全评定值,P为行为拟合数据,e为最大告警级别,为申办人安全影响力系数,为申办人保密级别系数。
2.根据权利要求1所述的基于大数据档案识别的证照办理方法,其特征在于,获取证照待办人在预设范围内的多个档案数据和多条监测信息,包括:
根据证照申办人申请证照类型在档案库中提取多个对应条数据;
根据多个条数据在预设范围内获取映射数据信息集;
根据所述映射数据信息集生成档案数据信令;
根据所述档案数据信令在监测信息平台中获取监测信息集;
根据所述证照申办人的职业属性筛出多条监测信息。
3.根据权利要求2所述的基于大数据档案识别的证照办理方法,其特征在于,所述根据所述档案数据提取特征数据并获取特征数据的相关搜寻信息以及对应信息发布源,包括:
根据所述档案数据进行数据分类并提取属性信息数据;
所述属性信息数据包括职业属性数据、保密级别数据、安全影响力数据、交易利税数据以及交际活动力数据;
根据所述属性信息数据生成所述证照申办人的档案组织树;
根据所述档案组织树按照申请证照类型提取特征数据,所述特征数据反映所述证照申办人申办证照对应的属性信息;
根据所述特征数据搜寻获取数据信息链以及信息链关联的信息发布源。
4.根据权利要求3所述的基于大数据档案识别的证照办理方法,其特征在于,所述根据所述信息发布源发布的每条所述搜寻信息进行词义解析并提取告警信息,结合所述信息发布源的授权级别对所述告警信息进行告警级别划分,包括:
建立词义解析模型;
根据档案库中样本数据对所述词义解析模型进行训练;
根据所述数据信息链关联搜寻信息进行预处理提取信息发布源属性数据以及相关信息段;
将所述相关信息段输入所述词义解析模型中输出相关所述搜寻信息的告警信息;
根据所述信息发布源属性数据获得授权级别;
根据所述授权级别对应划分所述告警信息的告警级别。
5.根据权利要求4所述的基于大数据档案识别的证照办理方法,其特征在于,所述根据所述获取的多个告警信息与所述多条监测信息分别获取档案信用值和安全信用值,根据所述档案信用值和安全信用值获取所述证照申办人的安全评定值,包括:
根据获取的所述多个告警信息和多条监测信息分别进行聚类处理;
根据m个告警信息的信用量和对应权威级别聚合得到档案信用值;
根据n个监测信息的信用量和对应权威级别聚合得到安全信用值;
根据所述档案信用值和安全信用值计算获取安全评定值。
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