[发明专利]传感器清洁方法、装置、设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202210706136.9 申请日: 2022-06-21
公开(公告)号: CN115092095A 公开(公告)日: 2022-09-23
发明(设计)人: 由帅 申请(专利权)人: 珠海市魅族科技有限公司
主分类号: B60S1/56 分类号: B60S1/56
代理公司: 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 代理人: 张子青
地址: 519085 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 传感器 清洁 方法 装置 设备 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种传感器清洁方法,其特征在于,所述传感器的周围安装有清洁组件,所述方法包括:

获取所述传感器当前采集的样本数据以及所述传感器预先采集的目标样本数据;

基于所述传感器当前采集的样本数据与所述传感器预先采集的目标样本数据,得到所述传感器当前的脏污等级;

控制所述清洁组件以所述传感器当前的脏污等级对应的清洁强度对所述传感器进行清洁。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述传感器当前采集的样本数据与所述传感器预先采集的目标样本数据,得到所述传感器当前的脏污等级,包括:

将所述传感器当前采集的样本数据与所述传感器预先采集的目标样本数据进行对比,得到所述传感器当前的脏污值;

从预设的脏污值与预设的脏污等级的对应关系中,查找与所述传感器当前的脏污值对应的所述传感器当前的脏污等级。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述传感器当前采集的样本数据与所述传感器预先采集的目标样本数据进行对比,得到所述传感器当前的脏污值,包括:

将所述传感器当前采集的样本数据与所述传感器预先采集的目标样本数据输入到预训练模型中,通过所述预训练模型输出所述传感器当前的脏污值。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设的脏污值与脏污等级的对应关系包括:

当所述脏污值小于或等于预设第一阈值时,所述脏污等级为一级;

当所述脏污值大于所述预设第一阈值且小于预设第二阈值时,所述脏污等级为二级;

当所述脏污值大于或等于所述预设第二阈值时,所述脏污等级为三级。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述控制所述清洁组件以所述传感器当前的脏污等级对应的清洁强度对所述传感器进行清洁,包括:

获取预设的脏污等级与预设的清洁强度的对应关系;

从所述对应关系中,确定出与所述传感器当前的脏污等级对应的目标清洁强度;

控制所述清洁组件以所述目标清洁强度对所述传感器进行清洁。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述控制所述清洁组件以所述传感器当前的脏污等级对应的清洁强度对所述传感器进行清洁之前,所述方法还包括:

基于所述传感器当前采集的样本数据以及所述传感器预先采集的目标样本数据判断所述传感器是否被水滴遮盖;

若所述传感器被水滴遮盖,则控制所述清洁组件加热预设时间以蒸发所述传感器上的水滴。

7.一种传感器清洁装置,其特征在于,所述传感器的周围安装有清洁组件,包括:

获取模块,用于获取所述传感器当前采集的样本数据以及所述传感器预先采集的目标样本数据;

得到模块,用于基于所述传感器当前采集的样本数据与所述传感器预先采集的目标样本数据,得到所述传感器当前的脏污等级;

控制模块,用于控制所述清洁组件以所述传感器当前的脏污等级对应的清洁强度对所述传感器进行清洁。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述得到模块基于所述传感器当前采集的样本数据与所述传感器预先采集的目标样本数据,得到所述传感器当前的脏污等级时,具体用于:

将所述传感器当前采集的样本数据与所述传感器预先采集的目标样本数据进行对比,得到所述传感器当前的脏污值;

从预设的脏污值与脏污等级的对应关系中,查找与所述传感器当前的脏污值对应的所述传感器当前的脏污等级。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

存储器;

处理器;以及

计算机程序;

其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于珠海市魅族科技有限公司,未经珠海市魅族科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210706136.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top