[发明专利]一种基于PPG和ECG的AI增强穿戴式动脉血压图方法和设备

说明书

本申请实施例提供了一种基于PPG和ECG的AI增强穿戴式动脉血压图方法和设备，涉及医疗检测及人工智能技术领域，可应用于血压图信号估计、心脏疾病检测等场景。该方法具体包括：获取至少一个导联的心电信号和多波长脉搏波信号；通过多模态的多任务学习网络处理所述心电信号和多波长脉搏波信号，确定与血压图信息相关和/或与心脏疾病信息相关的信号处理结果。本申请的实施有利于在保证精度的基础上降低信号处理所涉及的计算成本。

技术领域

本申请涉及医疗检测及人工智能技术领域，具体而言，本申请涉及一种基于PPG和ECG的AI增强穿戴式动脉血压图方法和设备。

背景技术

根据世界卫生组织的报告，心血管疾病(CVD)是全球最主要的死亡原因，约占所有死亡人数的32％，预计到2030年将增加到2300万以上。因此，预防心血管疾病已成为全球公共卫生的重点之一。高血压，作为死亡的最高风险因素，全球约有12.8亿成年人患有高血压，超过7亿人的高血压没有得到治疗。如果收缩压持续在140毫米汞柱或高于140毫米汞柱，或者舒张压维持在90毫米汞柱或以上，则存在高血压。如果收缩压在120至139毫米汞柱之间，或舒张压在80至89毫米汞柱之间，则属于高血压前期。一项调查数据显示，我国成人高血压患病率为23.2％，患病人数达2.45亿。也就是说，每4个成人中就有1人患高血压。同时，高血压“后备军”也汹涌而来。高血压前期患病率高达4.35亿人。相当于每2个成人中就有1人处于高血压前期。此外，一些研究报告称，许多心电图(ECG)异常都与心血管疾病、冠心病(CHD)导致的死亡风险增加有关。尽早发现心血管疾病十分重要。作为心血管疾病的两个主要风险因素/指标，高血压和心电图异常，在日常生活中无扰监测血压和心脏状况的需求正在显著增加。

心电图从体表记录每个心动周期中心脏产生的电活动变化，已被广泛用于诊断和监测异常的心脏状况，如心房颤动、心室颤动、心肌梗塞、心脏扩大、脑梗塞、心肌病等。目前，由于对监测个人健康的需求不断增加，以及可穿戴式传感器在医疗保健和移动设备中的发展，人们希望能够在家庭和社区无扰地检测和监测个人的健康状况，特别是血压监测，筛查，和心电图异常检测。

目前，市场上已经有一些可穿戴设备用于心电信号监测、心率/心率变异性和心律不齐检测，如内衣、运动T恤、运动内衣，以及苹果、华为的手表等。然而现有提供的设备采集的信号有限，且难以做进一步的信号分析处理。

发明内容

本申请实施例为解决上述至少一项技术问题，提供了一种基于PPG和ECG的AI增强穿戴式动脉血压图方法和设备。所述技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种基于PPG和ECG的AI增强穿戴式动脉血压图方法，包括：

获取至少一个导联的心电信号和多波长脉搏波信号；

通过多模态的多任务学习网络处理所述心电信号和多波长脉搏波信号，确定与血压图信息相关和/或与心脏疾病信息相关的信号处理结果。

在一可行的实施例中，所述获取至少一个导联的心电信号和多波长脉搏波信号，包括：

获取通过检测对象穿戴的衣物，采集的至少一个导联的心电信号和多波长脉搏波信号；

其中，所述衣物布设有心电电极和多波长脉搏波传感器。

在一可行的实施例中，所述心电电极和多波长脉搏波传感器采用下述其中一种形式布设于所述衣物：

将所述心电电极和多波长脉搏波传感器制作在胸部和腰部的分离式紧身带中，并将该分离式紧身带固设于导电衣物的相应位置上；

将所述心电电极和多波长脉搏波传感器制作在背心和/或腰带上，并与导电衣服相结合；

将所述心电电极和多波长脉搏波传感器制作在修改后的紧身衣物上。