[发明专利]产城大数据协同分析应用方法及系统

权利要求书

1.一种产城大数据协同分析应用方法，其特征在于，包括：

Q1、大数据储备，其包括：

S101、基于目标区域的地理数据、产业用地数据和已有规划数据，建立相应的数据库；以及，

S102、以预选的聚类分析逻辑对产城数据库中的在经营产业做分析，生成产业聚类分布数据，并存入数据库；

Q2、多方协同规划预案，其包括：

S201、接收和获取新的产业项目诉求信息；其中，所述产业项目诉求信息包括产业类型、产业空间诉求和载体形式、交通条件、周边配套基础设施中的一个或多个；

S202、基于数据库，以预选的混合匹配分析机制对新的产业项目诉求信息分析，生成混合匹配数据；

S203、混合匹配数据可视化处理后发送至指定的规划单位，并接收反馈得到可研预案；

S204、发送反馈可研预案至指定的各级评审中心和/或单位进行审核；

S205、接收和汇总各级评审报告，做关键信息提取，判断是否审核通过，如果是，则记录可研预案；如果否，则执行下一步；

S206、返回S202，且以对可研预案修改和建议的关键信息提取结果为混合匹配分析机制的条件项，更新混合匹配数据；所述大数据储备，其还包括：获取用地企业/商户的经营数据，并建立相应的数据库；

所述新的产业项目诉求信息，其还包括：项目预期实施时间规划；

所述多方协同规划预案，其包括：

基于用地企业/商户的经营数据，计算各类用地企业/商户的平均生命周期；

根据项目预期实施时间规划、用地企业/商户的经营数据和用地企业/商户的平均生命周期，计算确定项目预期实施阶段的可腾退用地企业/商户，并以此更新数据库，用作混合匹配分析；

所述大数据储备，其还包括：

接收和获取目标区域的交通容量评估数据、当前交通数据、各产业的职员数量和人流量，并建立相应的数据库；

所述多方协同规划预案，其包括：

在可研预案产生后，基于其明细，调取满足产业 诉求明细项数最大的产业聚类的人流量数据，记为通行量；

基于其明细确定新的产业项目诉求信息的关联交通路径；

根据关联交通路径的当前交通数据和通行量，计算项目落地后的关联交通数据，并发送至指定的规划单位；

所述混合匹配分析机制，其包括：

识别并分解新的产业项目诉求信息，得到各项诉求明细；

以各项诉求明细作为条件分别检索数据库，得到符合条件的各项预期可研数据；

计算各项预期可研数据与各个产业聚类的距离，产生排序表；

以预设的距离阈值做关系判定，判定预期可研数据是否对应某一产业聚类；

统计各个产业聚类满足关系判定的诉求明细的项数；

汇总分析的过程数据，作为混合匹配数据；

所述混合匹配分析机制还包括：

接收和获取本次产业项目诉求信息对应的各项诉求的权重值；

计算各个产业聚类满足关系判定的诉求明细的项的权重总数值，产生权重总表；

权重总表记入混合匹配数据。

2.根据权利要求1所述的产城大数据协同分析应用方法，其特征在于：所述预选的聚类分析逻辑，其包括：基于K-means算法做数据分析，且接收和获取基于产业用地对k的录入赋值。

3.根据权利要求1所述的产城大数据协同分析应用方法，其特征在于：所述预期可研数据包括空间位置参数；所述混合匹配分析 机制包括：

对各项预期可研数据识别，将相同空间位置参数的预期可研数据记为备选项，且记录对应的空间位置参数为共性坐标。

4.根据权利要求1所述的产城大数据协同分析应用方法，其特征在于：所述关键信息提取，其包括：以有监督关键词提取方式执行信息提取流程。

5.一种产城大数据协同分析应用系统，其特征在于：包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至4中任一种产城大数据协同分析应用方法的计算机程序。