[发明专利]电池健康状态获取方法、装置、设备及计算机程序产品在审
申请号: | 202210708124.X | 申请日: | 2022-06-21 |
公开(公告)号: | CN115184805A | 公开(公告)日: | 2022-10-14 |
发明(设计)人: | 陈英杰;侯岩凯;蔡国全 | 申请(专利权)人: | 东莞新能安科技有限公司 |
主分类号: | G01R31/367 | 分类号: | G01R31/367;G01R31/392 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 邹永恒 |
地址: | 523000 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电池 健康 状态 获取 方法 装置 设备 计算机 程序 产品 | ||
1.一种电池健康状态获取方法,其特征在于,包括:
接收第一电动设备的运行工况数据,所述第一电动设备的运行工况数据包括所述第一电动设备的充电工况数据、放电工况数据和静置工况数据中的至少一项;
根据所述第一电动设备的运行工况数据,确定第一特征参数;
将所述第一特征参数输入与所述第一特征参数匹配的目标模型,得到第一电池的第一最大可用容量;
其中,所述第一最大可用容量用于指示所述第一电池的当前健康状态,所述第一电池为所述第一电动设备的电池。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一电动设备的运行工况数据包括所述第一电动设备的充电工况数据;
所述第一特征参数包括以下至少一项:所述第一电池的至少一个充电电压采样值;所述第一电池的开路电压曲线的斜率;所述第一电池的微分容量曲线的极大值以及所述极大值对应的电压;第一时长,所述第一时长的起始时刻为所述第一电池从恒流充电转恒压充电的时刻,所述第一时长的终止时刻为所述第一电池充满电的时刻;
所述目标模型为第一模型,所述第一模型基于第二电池的老化循环测试数据、第二电动设备的充电工况数据和所述第二电池的标定最大可用容量训练得到,其中,所述第一电池、所述第二电池和所述第二电动设备的电池均为目标型号电池。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述第一特征参数输入与所述第一特征参数匹配的目标模型,得到第一电池的第一最大可用容量之前,所述方法还包括:
获取所述第二电池的老化循环测试数据;
获取所述第二电动设备的充电工况数据;
对所述第二电动设备的充电工况数据进行统计,得到统计结果,所述统计结果包括所述目标型号电池的实际充电区间和数据采样频率;
根据所述实际充电区间,对所述老化循环测试数据进行切分,得到第一测试数据;
根据所述数据采样频率,对所述第一测试数据进行重新采样,得到第二测试数据;
根据所述第二测试数据,确定第二特征参数,所述第二特征参数包括以下至少一项:所述第二电池的至少一个充电电压采样值;所述第二电池的开路电压曲线的斜率;所述第二电池的微分容量曲线的极大值以及所述极大值对应的电压;第二时长,所述第二时长的起始时刻为所述第二电池从恒流充电转恒压充电的时刻,所述第二时长的终止时刻为所述第二电池充满电的时刻;
根据所述第二特征参数,以及所述第二电池的标定最大可用容量,训练所述第一模型。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述第一电动设备的运行工况数据为所述第一电动设备的放电工况数据或静置工况数据;
所述第一特征参数包括以下至少一项:所述第一电动设备的累计里程;所述第一电池的累计充电量;所述第一电池的累计放电量;所述第一电池的累计充电量和累计放电量之和;所述第一电池的温度;
所述目标模型为第二模型,所述第二模型基于第三电动设备的充电工况数据以及第一模型训练得到;其中,所述第一模型基于第二电池的老化循环测试数据、第二电动设备的充电工况数据和所述第二电池的标定最大可用容量训练得到;所述第一电池、所述第二电池、所述第二电动设备的电池和所述第三电动设备的电池均为目标型号电池。
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