[发明专利]数据处理方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取目标图像在第一数据源中的数据；

基于所述第一数据源中的数据，提取所述目标图像的多个第一目标特征；

分别基于所述多个第一目标特征，确定所述目标图像属于预定类型的多个第一初始概率；

基于所述多个第一初始概率，确定所述目标图像属于所述预定类型的第一目标概率，并基于所述第一目标概率确定所述目标图像的分类结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一目标概率确定所述目标图像的分类结果，包括：

判断所述第一目标概率是否超过预定概率阈值；

在判断结果为是的情况下，基于所述第一目标概率确定所述目标图像的分类结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在判断结果为否的情况下，基于所述第一数据源中的数据，提取所述目标图像的其它特征，并基于所述其它特征确定所述目标图像属于所述预定类型的其它概率，其中，所述其它特征为基于所述第一数据源中的数据提取的特征中，除所述多个第一目标特征之外的特征；

基于所述第一目标概率和所述其它概率，确定所述目标图像的分类结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一目标概率和所述其它概率，确定所述目标图像的分类结果，包括：

基于所述第一目标概率和所述其它概率，确定所述目标图像属于所述预定类型的融合概率；

基于所述融合概率和预定概率阈值，确定所述目标图像的分类结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个第一初始概率，确定所述目标图像属于所述预定类型的第一目标概率，包括：

基于所述多个第一初始概率，采用贝叶斯法则以及所述多个第一初始概率间相互独立的条件，确定所述目标图像属于所述预定类型的第一目标概率。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在判断结果为否的情况下，获取所述目标图像属于所述预定类型的第二目标概率，其中，所述第二目标概率为基于所述目标图像在第二数据源中的数据获得的概率，所述第二数据源为与所述第一数据源不同的数据源；

基于所述第一目标概率和所述第二目标概率，确定所述目标图像的分类结果。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一目标概率确定所述目标图像的分类结果，包括：

在所述预定类型为多个不同的类型的情况下，对所述多个不同的类型分别对应的第一目标概率进行比较；

确定所述多个不同的类型分别对应的第一目标概率中最大概率对应的类型为所述目标图像所属的类型。

8.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取目标对象在第一数据源中的数据；

基于所述第一数据源中的数据，提取所述目标对象的多个第一目标特征；

分别基于所述多个第一目标特征，确定所述目标对象属于预定类型的多个第一初始概率；

基于所述多个第一初始概率，确定所述目标对象属于所述预定类型的第一目标概率，并基于所述第一目标概率确定所述目标对象的分类结果。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一目标概率确定所述目标对象的分类结果，包括：

判断所述第一目标概率是否超过预定概率阈值；

在判断结果为是的情况下，基于所述第一目标概率确定所述目标对象的分类结果；

在判断结果为否的情况下，基于所述第一数据源中的数据，提取所述目标对象的其它特征，并基于所述其它特征确定所述目标对象属于所述预定类型的其它概率，其中，所述其它特征为基于所述第一数据源中的数据提取的特征中，除所述多个第一目标特征之外的特征；

基于所述第一目标概率和所述其它概率，确定所述目标对象的分类结果。