[发明专利]一种CT图像的分割方法及装置有效

专利信息
申请号: 202210709596.7 申请日: 2022-06-22
公开(公告)号: CN114782472B 公开(公告)日: 2022-10-14
发明(设计)人: 李明;申明宇;沈丽萍;牛乾 申请(专利权)人: 杭州三坛医疗科技有限公司
主分类号: G06T7/12 分类号: G06T7/12;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187;G06T5/00;G06T5/20
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 孟维娜;高莺然
地址: 310030 浙江省杭州市西*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 ct 图像 分割 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种CT图像的分割方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待分割目标的CT图像,并对所述CT图像进行初始分割,得到初始分割图像;所述初始分割图像包含至少一个类别的初始分割结果;每一类别的初始分割结果均包含二值体素,所述二值体素包括:体素值为非零且表示目标物体的第一体素、体素值为零且表示非目标物体的第二体素;

针对每一类别的初始分割结果,将到达所述第一体素构成的边界平面的距离不超过预设阈值的体素确定为候选体素,并基于所述候选体素与所述边界平面的距离,将所述候选体素的体素值转换为目标值;其中,所述目标值的绝对值与所述距离成正比,且所述候选体素与所述边界平面的内外位置关系决定所述候选体素的目标值的正负;

针对每一类别的初始分割结果,将所述候选体素与预设的低通滤波矩阵进行迭代卷积,针对每次卷积结果,判断由零值体素构成的边界平面是否闭合,若是,将当前的分割结果确定为该类别的最终分割结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在对所述CT图像进行初始分割之前,所述方法还包括:

设置最高灰度阈值和最低灰度阈值,将灰度值大于所述最高灰度阈值和小于所述最低灰度阈值的体素设置为预设灰度。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述CT图像进行初始分割,得到初始分割图像的步骤,包括:

采用区域生长算法对所述CT图像进行处理,得到初始分割图像。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述CT图像为三维的CT骨骼图像。

5.一种CT图像的分割装置,其特征在于,所述装置包括:

初始分割模块,用于获取待分割目标的CT图像,并对所述CT图像进行初始分割,得到初始分割图像;所述初始分割图像包含至少一个类别的初始分割结果;每一类别的初始分割结果均包含二值体素,所述二值体素包括:体素值为非零且表示目标物体的第一体素、体素值为零且表示非目标物体的第二体素;

转换模块,用于针对每一类别的初始分割结果,将到达所述第一体素构成的边界平面的距离不超过预设阈值的体素确定为候选体素,并基于所述候选体素与所述边界平面的距离,将所述候选体素的体素值转换为目标值;其中,所述目标值的绝对值与所述距离成正比,且所述候选体素与所述边界平面的内外位置关系决定所述候选体素的目标值的正负;

卷积模块,用于针对每一类别的初始分割结果,将所述候选体素与预设的低通滤波矩阵进行迭代卷积,针对每次卷积结果,判断由零值体素构成的边界平面是否闭合,若是,将当前的分割结果确定为该类别的最终分割结果。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

设置模块,用于设置最高灰度阈值和最低灰度阈值,将灰度值大于所述最高灰度阈值或小于所述最低灰度阈值的体素设置为预设灰度。

7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述初始分割模块,具体用于:

采用区域生长算法对所述CT图像进行处理,得到初始分割图像。

8.根据权利要求5-7任一项所述的装置,其特征在于,所述CT图像为三维的CT骨骼图像。

9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;

存储器,用于存放计算机程序;

处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-4任一所述的方法步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-4任一所述的方法步骤。

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