[发明专利]一种问答交互的方法和装置

说明书

本发明公开了一种问答交互的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据咨询语句，获取咨询上下文，对咨询上下文进行编码，得到咨询上下文中的每个咨询语句的语义表示和咨询上下文的语义表示；根据咨询上下文中的每个咨询语句的语义表示和每个候选应答语句的语义表示得到第一匹配特征矩阵，根据咨询上下文的语义表示和每个候选应答语句的语义表示得到第二匹配特征矩阵；将第一匹配特征矩阵和第二匹配特征矩阵进行交互融合，计算每个候选应答语句的匹配分值；将匹配分值最大的候选应答语句作为应答语句输出。该实施方式既考虑了咨询语句层面的匹配特征，又兼顾了咨询上下文层面的匹配特征，提高了应答语句的筛选准确率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种问答交互的方法和装置。

背景技术

智能人机问答交互技术是指让机器理解和运用自然语言实现人机通信的技术，最近几年随着人工智能的兴起，智能人机问答交互技术的研究也越来越深入，从一问一答问答类型，到任务完成类型，再到多轮对话问答类型。对于多轮对话问答需要从给定的候选回复中，选取与问题最匹配的回复，现有的多轮对话应答选择方法可以分为两大类：一类通过将多轮对话拼接起来进行编码，然后与候选应答语句进行匹配；另外一类基于多轮对话中的每个语句与候选应答语句之间的交互特征进行建模，再对候选应答语句进行筛选。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中存在如下问题：

目前采用的多轮对话应答语句的选择方法不是仅考虑了多轮对话上下文整体与候选应答语句之间的匹配关系，就是仅考虑了多轮对话中的每个语句与候选应答语句之间的交互特征，不能最大程度的提取多轮对话中的交互特征，影响了智能人机多轮对话问答中应答语句的准确率，不能很好的满足实际应用需要。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种问答交互的方法和装置，基于咨询上下文中的每个咨询语句的语义表示和咨询上下文的语义表示，得到表征每个咨询语句与每个候选应答语句的第一匹配特征矩阵和表征咨询上下文与每个候选应答语句的第二匹配特征矩阵，通过将第一匹配特征矩阵和第二匹配特征矩阵进行交互融合，计算并选择候选应答语句中匹配分值最大的候选应答语句作为应答语句，实现了既考虑了咨询语句层面的匹配特征，又兼顾了咨询上下文层面的匹配特征的候选应答语句的筛选，提高了智能人机多轮对话问答中应答语句的准确率，更好的满足了实际应用。

为实现所述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种问答交互的方法，包括：

根据接收到的咨询语句，获取与所述咨询语句相关的咨询上下文，对所述咨询上下文进行编码，得到所述咨询上下文中的每个咨询语句的语义表示和咨询上下文的语义表示；

根据所述咨询上下文中的每个咨询语句的语义表示和每个候选应答语句的语义表示得到所述每个咨询语句与所述候选应答语句的第一匹配特征矩阵，根据所述咨询上下文的语义表示和每个候选应答语句的语义表示得到所述咨询上下文与所述候选应答语句的第二匹配特征矩阵，所述候选应答语句的语义表示通过对候选应答语句进行编码得到；

将所述第一匹配特征矩阵和所述第二匹配特征矩阵进行交互融合，计算每个候选应答语句的匹配分值；

将所述匹配分值最大的候选应答语句作为应答语句输出，以进行问答交互。

可选地，对所述咨询上下文进行编码，得到所述咨询上下文中的每个咨询语句的语义表示和咨询上下文的语义表示，包括：基于所述咨询上下文中的每个咨询语句的词汇，通过词嵌入层，得到所述咨询上下文中的每个咨询语句的词向量表示；将所述咨询上下文中的每个咨询语句的词向量表示进行拼接，得到所述咨询上下文的词向量表示；根据所述每个咨询语句的词向量表示和所述咨询上下文的词向量表示，通过语义分析模型，分别得到所述咨询上下文中的每个咨询语句的语义表示和所述咨询上下文的语义表示。