[发明专利]污染物排放量的确定方法、装置、电子设备及介质有效

专利信息
申请号: 202210710667.5 申请日: 2022-06-22
公开(公告)号: CN115082546B 公开(公告)日: 2023-03-21
发明(设计)人: 刘世丽;吕怡蓉;韩天义;管梦爽;杨帆;马培翃 申请(专利权)人: 中科三清科技有限公司
主分类号: G06T7/62 分类号: G06T7/62
代理公司: 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 代理人: 李小朋
地址: 100193 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 污染物 排放量 确定 方法 装置 电子设备 介质
【权利要求书】:

1.一种污染物排放量的确定方法,其特征在于,包括:

获取针对待检测区域中的特定区域进行拍摄得到的高分辨率遥感影像,以及获取针对所述待检测区域中的全区域进行拍摄得到的低分辨率遥感影像,其中所述待检测区域由所述特定区域以及非特定区域所组成;

对所述低分辨率遥感影像进行解析,得到所述待检测区域对应的总建成区面积;以及,对所述高分辨率遥感影像进行解析,得到所述特定区域对应的特定污染源面积,所述总建成区面积包括所述特定区域对应的特定建成区面积以及非特定区域对应的非特定建成区面积;

基于所述特定建成区面积对应的特定污染源面积,以及所述非特定建成区面积所对应的非特定污染源面积,确定所述待检测区域对应的污染物排放量;

其中,对所述高分辨率遥感影像进行解析,得到所述特定区域对应的特定污染源面积,包括:

基于目视解译方法对所述高分辨率遥感影像进行解析,得到存在于所述特定区域的污染标的物;

将距离所述污染标的物预设范围内的区域作为所述特定污染源面积;

其中,获取所述非特定污染源面积,包括:

获取预设的比例系数,所述比例系数用于表征在所述特定区域中,污染源所占特定建成区面积的比值;

基于所述比例系数以及所述非特定建成区面积,确定所述非特定区域中的非特定污染源面积。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取针对待检测区域进行拍摄得到的高分辨率遥感影像以及低分辨率遥感影像之后,还包括:

利用ENVI软件对所述高分辨率遥感影像以及低分辨率遥感影像进行图像预处理,所述图像预处理包括辐射定标、大气校正及裁剪处理;

其中所述图像预处理用于消除所述高分辨率遥感影像以及低分辨率遥感影像中的大气参数以及光照参数。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述低分辨率遥感影像进行解析,得到所述待检测区域对应的总建成区面积,包括:

基于最大类似然分类方法,对所述低分辨率遥感影像中包含的待检测区域的土地类型进行分类,基于分类结果,确定所述特定区域对应的特定建成区面积,以及,确定所述非特定区域对应的非特定建成区面积;

基于所述特定污染源面积以及特定建成区面积,得到用于表征在所述特定区域中,污染源所占特定建成区面积比值的比例系数。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述总建成区面积以及所述特定污染源面积,确定所述待检测区域对应的污染物排放量,包括:

获取预设的比例系数,所述比例系数用于表征在所述特定区域中,污染源所占特定建成区面积的比值;

基于所述比例系数以及所述非特定建成区面积,确定所述非特定区域中的非特定污染源面积;

基于所述特定污染源面积以及所述非特定污染源面积,确定所述待检测区域对应的污染物排放量。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述特定污染源面积以及所述非特定污染源面积,确定所述待检测区域对应的污染物排放量,包括:

计算所述特定污染源面积以及所述非特定污染源面积的和值,得到所述待检测区域对应的总污染源面积;

基于所述总污染源面积以及排放因子,确定所述待检测区域对应的污染物排放量,所述排放因子用于表征污染源面积与污染物排放量的关联关系。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,基于下述公式计算所述待检测区域对应的污染物排放量:

Wci=Eci×Ac×T;

其中,所述Wci代表所述污染物排放量、所述Eci代表所述排放因子、所述Ac代表所述污染源面积、所述T代表所述污染物的污染活跃周期。

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特定区域为所述待检测区域中的城区区域;以及所述非特定区域为所述待检测区域中的郊区区域。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中科三清科技有限公司,未经中科三清科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210710667.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top