[发明专利]轴承故障诊断方法及系统

说明书

本申请公开了一种轴承故障诊断方法及系统，涉及压缩机相关技术领域。本申请提供了一种轴承故障诊断方法，所述轴承用于螺杆压缩机，所述故障诊断方法包括：S1：获取轴承的运行数据和振动信号；S2：比较运行数据和预设运行数据、以及振动信号和预设振动信号；S3：若所述运行数据超出所述预设运行数据范围，则确定并输出所述轴承的故障原因；S4：若所述运行数据在所述预设运行数据范围内、所述振动信号超出所述预设振动信号，则对所述振动信号进行频域变换提取故障特征频率，根据所述故障特征频率确定并输出所述轴承的故障原因。本申请能够实现螺杆压缩机的故障预测、性能评估、故障诊断。

技术领域

本申请涉及压缩机相关技术领域，具体涉及一种轴承故障诊断方法及系统。

背景技术

在石油化工领域，随着物联网、大数据和智能学习等先进技术的发展，越来越多的学者研究多传感器信息融合技术在故障诊断领域的应用。设备在长期工作运行中，不可避免会发生各种故障，如果早期故障征兆发现不及时，随着其发展扩大，当到达一定的临界点后，设备容易发生突发性严重故障，导致大量的非计划性维护工作。

轴承作为压缩机中的重要部件，为了保证压缩机的正常运行，需要实时监测设备的运行状态，通过对数据的处理与分析，可以发现设备故障的原因以及预测设备可能的故障，为预防事故、科学安排检修提供科学的依据，从而节约维修成本，提高设备的可靠性和安全性。因此，对轴承的故障监测和故障诊断极为重要。

因此，本申请提供了一种轴承故障诊断方法及系统，能够对轴承进行故障监测和故障诊断。

发明内容

本申请提供一种轴承故障诊断方法及系统，能够实现螺杆压缩机的故障预测、性能评估、故障诊断，提前对压缩机组的状态、性能予以评估，对可能出现的风险加以判断并提前给出预案。

为达上述目的，一方面，本申请提供了一种轴承故障诊断方法，所述轴承用于螺杆压缩机，所述故障诊断方法包括：

S1：获取轴承的运行数据和振动信号；

S2：比较运行数据和预设运行数据、以及振动信号和预设振动信号；

S3：若所述运行数据超出所述预设运行数据范围，则确定并输出所述轴承的故障原因；

S4：若所述运行数据在所述预设运行数据范围内、所述振动信号超出所述预设振动信号，则对所述振动信号进行频域变换提取故障特征频率，根据所述故障特征频率确定并输出所述轴承的故障原因。

在本申请的一些实施例中，所述运行数据包括所述螺杆压缩机中总供油管的当前供油温度，所述预设运行数据包括预设供油温度，所述故障诊断方法包括：

获取所述当前供油温度；

比较所述当前供油温度和所述预设供油温度；

若所述当前供油温度高于所述预设供油温度，则确定并输出所述故障原因为供油温度高。

在本申请的一些实施例中，所述运行数据包括润滑油冷却器的当前进水温度，所述预设运行数据包括预设进水温度，所述故障诊断方法包括：

获取所述当前进水温度；

比较所述当前进水温度和所述预设进水温度；

若所述当前进水温度高于所述预设进水温度，则确定并输出所述故障原因为进水温度高；若所述当前供油温度高于所述预设供油温度、且所述当前进水温度高于所述预设进水温度，则输出所述故障原因为进水温度高而导致所述润滑油冷却器换热量不足。

在本申请的一些实施例中，所述运行数据包括润滑油冷却器的当前进水压力，所述预设运行数据包括预设进水压力，所述故障诊断方法具体包括：

获取所述当前进水压力；