[发明专利]一种波浪载荷计算网络的训练、船舶的波浪载荷计算方法

权利要求书

1.一种波浪载荷计算网络的训练方法，其特征在于，包括：

获取计算流体动力学的仿真中对船舶在预设的水流环境中仿真形成的流体仿真数据；

加载波浪载荷计算网络，所述波浪载荷计算网络划分为编码器、连接器和解码器；

调用所述编码器，在一维的角度下对所述流体仿真数据添加多头自注意力机制并进行多层感知，通过对获得所述船舶在所述水流环境中的初始波浪载荷；

调用所述连接器，对波浪载荷特征提取特征，获得分辨率特征，所述波浪载荷特征为生成所述初始波浪载荷过程中生成的特征；

调用所述解码器，对所述初始波浪载荷依据所述分辨率特征执行解码操作，获得所述船舶在所述水流环境中的目标波浪载荷。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述编码器包括数据处理层、多头自注意力机制层和多层的特征感知机，所述调用所述编码器，在一维的角度下对所述流体仿真数据添加多头自注意力机制并进行多层感知，获得所述船舶在所述水流环境中的初始波浪载荷，包括：

在所述数据处理层中将所述流体仿真数据降维为多个一维序列；

在所述多头自注意力机制层中分别识别多个所述一维序列在计算初始波浪载荷时多个重要性权重；

拼接对同一所述一维序列计算的多个所述重要性权重；

将拼接后的所述重要性权重与预设的压缩矩阵相乘，获得所述一维序列的目标重要性权重；

在多层的所述特征感知机中基于所述目标重要性权重和所述一维序列计算所述船舶在所述水流环境中的初始波浪载荷。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述数据处理层将所述流体仿真数据降维为多个一维序列，包括：

在所述数据处理层中将所述流体仿真数据切片为多个二维仿真数据，多个所述二维仿真数据尺寸相同；

获取第一目标值，所述第一目标值为所述二维仿真数据的数量；

将所述二维仿真数据投影至维度数为所述第一目标值的嵌入空间，以获得一维序列，所述嵌入空间用于将所述二维仿真数据降维为一维序列。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将所述二维仿真数据投影至维度数为所述目标值的嵌入空间，以获得一维序列之后，所述方法还包括：

向所述一维序列中嵌入标志位，所述标志位用于在所述一维序列中保留所述二维仿真数据的空间信息。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多头自注意层力包括多个自注意力机制函数，所述在所述多头自注意力层中识别多个所述一维序列在计算初始波浪载荷时多个重要性权重，包括：

将所述一维序列输入所述多头自注意力层；

获取不同的所述自注意力机制函数的特征矩阵，不同的所述自注意力机制函数的所述特征矩阵各不相同；

将所述一维序列分别与所述特征矩阵相乘，以获得所述一维序列在计算初始波浪载荷时的多个重要性权重。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在多层的所述特征感知机中基于所述目标重要性权重和所述一维序列计算所述船舶在所述水流环境中的初始波浪载荷，包括：

在不同的所述特征感知机中基于所述目标重要性权重和所述一维序列，依次计算所述船舶在所述水流环境中初始波浪载荷。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调用所述连接器，对波浪载荷特征提取特征，获得分辨率特征，所述波浪载荷特征为生成所述初始波浪载荷过程中生成的特征，包括：

确定在不同层的所述特征感知机中计算所述初始波浪载荷时对所述一维序列的分辨率的压缩程度；

基于所述压缩程度获取所述特征感知机输出的所述初始波浪载荷的所述分辨率特征。