[发明专利]一种基于卷烟仓储大数据的储位分配方法

权利要求书

1.一种基于卷烟仓储大数据的储位分配方法，其特征在于，包括如下步骤：

卷烟仓储大数据单元对历史卷烟仓储数据进行分析，分析得出历史周期内仓库中的仓库单品卷烟存货周转天数以及单品卷烟平均仓储权重；

卷烟仓储大数据单元根据历史卷烟仓储数据分析结果将仓库空间划分为不同类型的存储区域，并规划每个存储区域的货架数量和摆放位置；

优化单元根据入库卷烟订单对所述入库卷烟进行品类分组；

所述优化单元根据同品类卷烟集中连片摆放的策略在对应的存储区域为所述入库卷烟进行货架储位分配。

2.根据权利要求1所述的基于卷烟仓储大数据的储位分配方法，其特征在于，

所述仓库单品卷烟存货周转天数计算公式如下：

上式中，d是卷烟的平均周转天数，n是卷烟的总箱数，t₁是每箱卷烟的入库时间，

t₀是每箱卷烟的出库时间；

单品卷烟平均仓储权重计算公式如下：

上式中，w是卷烟仓储的年平均权重，m是库存总储位，x是单品卷烟每天占用的储位。

3.根据权利要求1所述的基于卷烟仓储大数据的储位分配方法，其特征在于，所述卷烟仓储大数据单元根据历史卷烟仓储数据将仓库空间划分为不同类型的存储区域，其中，所述存储区域的类型至少包括存储区和预出库区。

4.根据权利要求3所述的基于卷烟仓储大数据的储位分配方法，其特征在于，

所述存储区分为固定货架区和虚拟货架区，所述固定货架区之间的通道用于设置虚拟货架区，对所述固定货架区的固定货架进行实际储位编号，对所述虚拟货架区的虚拟货架进行虚拟储位存取干涉编号。

5.根据权利要求1所述的基于卷烟仓储大数据的储位分配方法，其特征在于，所述优化单元根据同品类卷烟集中连片摆放的策略在对应的存储区域为所述入库卷烟进行货架储位分配包括：

判断仓库中是否有与当前入库卷烟属于同一分组的在库卷烟，有，则在所述在库卷烟所在货架或者相邻货架为所述入库卷烟分配储位；

当所有与在库卷烟属于同一分组的待入库卷烟的货架储位分配完成后，统计剩余空货架，并对剩余未分配的待入库卷烟进行货架储位分配。

6.根据权利要求5所述的基于卷烟仓储大数据的储位分配方法，其特征在于，所述相邻货架为固定货架或为虚拟货架。