[发明专利]一种贷款审批方法和装置

权利要求书

1.一种贷款审批方法，其特征在于，所述方法包括：

对获取的用户数据进行特征提取，得到每个属性类别下的最优特征值；

通过构建的审批模型，根据每个属性类别下的最优特征值，得到贷款审批结果。

2.根据权利要求1所述的贷款审批方法，其特征在于，所述对获取的用户数据进行特征提取，得到每个属性类别下的最优特征值，包括：

通过决策树模型，对所述用户数据进行特征提取，得到每个属性类别下的最优特征值。

3.根据权利要求2所述的贷款审批方法，其特征在于，所述用户数据包括多个属性类别和每个属性类别下的用户特征；

所述通过决策树模型，对所述用户数据进行特征提取，得到每个属性类别下的最优特征值，包括：

对所述每个属性类别下的用户特征进行计算，得到每个属性类别下的信息增益；

根据所述信息增益，从所述用户特征中提取出每个属性类别下的最优特征值。

4.根据权利要求1所述的贷款审批方法，其特征在于，在所述通过构建的审批模型，根据每个属性类别下的最优特征值，得到贷款审批结果之前，还包括：

获取历史数据；

通过所述历史数据，对支持向量机算法进行训练，构建出所述审批模型。

5.根据权利要求1所述的贷款审批方法，其特征在于，所述用户数据包括用户征信、用户收入证明、用户房产信息、是否为首套购房、用户年龄、用户职业信息、用户婚姻状态和用户流水信息。

6.一种贷款审批装置，其特征在于，所述装置包括：

特征提取单元，用于对获取的用户数据进行特征提取，得到每个属性类别下的最优特征值；

审批单元，用于通过构建的审批模型，根据每个属性类别下的最优特征值，得到贷款审批结果。

7.根据权利要求6所述的贷款审批装置，其特征在于，

特征提取单元，具体用于通过决策树模型，对所述用户数据进行特征提取，得到每个属性类别下的最优特征值。

8.根据权利要求7所述的贷款审批装置，其特征在于，所述用户数据包括多个属性类别和每个属性类别下的用户特征；

特征提取单元，具体用于对所述每个属性类别下的用户特征进行计算，得到每个属性类别下的信息增益；根据所述信息增益，从所述用户特征中提取出每个属性类别下的最优特征值。

9.根据权利要求6所述的贷款审批装置，其特征在于，所述装置还包括：

获取单元，用于获取历史数据；

训练单元，用于通过所述历史数据，对支持向量机算法进行训练，构建出所述审批模型。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的贷款审批方法。

11.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，其特征在于，所述程序指令被处理器加载并执行时实现权利要求1至5任一项所述的贷款审批方法。

12.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述的贷款审批方法。