[发明专利]基于城市资源数据的停车场设施规划方法、装置及设备

说明书

本发明涉及停车场规划技术，揭露了一种基于城市资源数据的停车场设施规划方法、装置及设备。所述方法包括：采集预设城市路口的探测仪数据，根据探测仪数据计算每个城市路口的车流量数据；根据车流量数据划分停车场设施基于城市的多级区域；从多级区域中逐个选取一个目标区域，获取目标区域的停车场数据，并根据目标区域的车流量数据以及停车场数据进行计算，得到目标区域的停车需求；根据目标区域中城市建筑的资源数据及停车需求计算需求缺口数量，利用需求缺口数量生成目标区域的综合影响系数；根据需求缺口数量确定目标区域的停车场设施数量，并根据综合影响系数及目标区域计算目标区域的停车场设施坐标。本发明可以提高城市停车场使用效率。

技术领域

本发明涉及停车场规划技术领域，尤其涉及一种基于城市资源数据的停车场设施规划方法、装置及电子设备。

背景技术

随着我国城市化水平的不断提高，在迈向新型城市化背景下，停车产业在内因和外因的双重刺激下，越来越受到重视。

目前，传统的停车场设施规划往往从微观层面考虑，例如，基于小范围区域停车场的历史停车数据和停车特征数据，不能从现有汽车出行状况、城市住宅建筑以及居民生活习惯等城市宏观层面综合考虑，难以实现对停车场设施的全局分析与规划，从而导致城市停车场使用效率不高的问题。

发明内容

本发明提供一种基于城市资源数据的停车场设施规划方法、装置及电子设备，其主要目的在于解决城市停车场使用效率不高的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于城市资源数据的停车场设施规划方法，包括：

采集预设城市路口的探测仪数据，根据所述探测仪数据计算每个所述城市路口的车流量数据；

根据所述车流量数据划分停车场设施基于城市的多级区域；

从所述多级区域中逐个选取一个目标区域，获取所述目标区域的停车场数据，并根据所述目标区域的车流量数据以及所述停车场数据计算得到所述目标区域的停车需求；

根据所述目标区域中的城市建筑的资源数据及所述停车需求计算需求缺口数量，利用所述需求缺口数量生成所述目标区域的综合影响系数；

根据所述需求缺口数量确定所述目标区域的停车场设施数量，并根据所述综合影响系数及所述目标区域计算所述目标区域的停车场设施坐标。

可选地，所述根据所述探测仪数据计算每个所述城市路口的车流量数据，包括：

将所述探测仪数据进行灰度图转换，得到多帧待识别图像；

将所述待识别图像输入预定的检测网络，得到每一帧所述待识别图像的车辆类型信息；

基于所述车辆类型信息对所述城市路口的车辆进行累积统计，根据所述探测仪数据对应的时间段以及统计得到的车辆数据计算车流量。

可选地，所述将所述待识别图像输入预设的检测网络，得到每一帧所述待识别图像的车辆类型信息，包括：

利用所述检测网络中第一层神经网络的一类卷积核对所述待识别图像计算，得到目标存在判定、车辆数量分类的第一输出；

利用所述检测网络中第二层神经网络的二类卷积核对所述第一输出计算，并将计算结果进行全连接，得到目标存在判定、车辆数量分类的第二输出；

利用所述检测网络中第三层神经网络的三类卷积核对所述第二输出计算，并将计算结果进行全连接，得到目标存在判定、车辆数量分类的第三输出，并将所述第三输出作为车辆类型信息，其中，所述一类卷积核、所述二类卷积核、所述三类卷积核的大小为逐渐增加。

可选地，所述根据所述车流量数据划分停车场设施基于城市的多级区域，包括：

根据所述车流量数据选取车流量大于预设阈值的车流量数据所对应的城市路口作为高密度路口；