[发明专利]图像处理方法、智能终端及存储介质

说明书

本申请提出了一种图像处理方法、智能终端及存储介质，处理方法应用于处理设备，包括以下步骤：获取待处理图片。该待处理图片中包括皮肤区域。该皮肤区域可以包括面部皮肤区域和/或身体皮肤区域。智能终端可以将待处理图片输入到识别模型中。该识别模型将根据其预设的参数和算法步骤，对该待处理图片进行处理，从而得到皮肤区域的第一信息。智能终端可以根据该第一信息，确定目标区域，从而根据该目标区域裁剪得到目标图片。本申请，提高了皮肤分割准确率，提高了识别模型的处理效率。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，具体涉及一种图像处理方法、智能终端及存储介质。

背景技术

随着科技的发展，人脸检测、手势识别、姿势识别等功能越来越多的被应用于各终端设备中。在这些功能的实现过程中，使用皮肤分割方法对图片进行预处理，可以有效减少人脸检测、手势识别过程中背景等外部干扰。

一些实现中，可以通过区域增长法、分水岭法的基于区域的分割方法实现皮肤分割。或者，还可以通过统计学、机器学习等方法设置阈值，实现通过像素完成皮肤分割。

在构思及实现本申请过程中，发明人发现至少存在如下问题：上述皮肤分割方法针对深色皮肤的用户，存在分割准确率低的问题。

前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。

发明内容

针对上述技术问题，本申请提供一种图像处理方法、智能终端及存储介质，可以针对深色皮肤的用户提高皮肤的分割准确率。

为解决上述技术问题，本申请提供一种图像处理方法，可应用于智能终端，包括以下步骤：

S1：获取待处理图片，可选地，所述待处理图片包括皮肤区域；

S2：将所述待处理图片输入识别模型进行处理得到所述皮肤区域的第一信息；

S3：根据所述第一信息对所述待处理图片进行处理(如裁剪)，得到目标图片。

可选地，所述S3步骤，包括：

根据所述第一信息，确定目标物体的目标区域轮廓；

根据所述目标区域轮廓，对所述待处理图片进行处理得到所述目标物体的目标图片。

可选地，所述S2步骤，包括：

将所述待处理图片输入所述识别模型的特征提取模块，得到至少一个初级特征图；

将至少一个所述初级特征图输入所述识别模型的所述注意力模块，得到高级特征图；

基于所述高级特征图确定或生成所述皮肤区域的第一信息。

可选地，所述方法还包括：

将至少一个所述初级特征图输入所述识别模型的边缘提取模块，得到边缘特征图；

将所述高级特征图、所述边缘特征图和至少一个所述初级特征图输入所述识别模型的输出模块，得到所述第一信息。

可选地，所述将至少一个所述初级特征图输入所述识别模型的所述注意力模块，得到高级特征图，包括：

将所述初级特征图输入所述注意力模块的特征降维模块进行降维处理，得到第一降维特征图和第二降维特征图；

将所述第一降维特征图输入所述注意力模块的位置感知注意力模块进行上下位置信息感知处理，得到第一输出特征图；

将所述第二降维特征图输入所述注意力模块的通道注意力模块进行上下通道感知处理，得到第二输出特征图；

根据所述第一输出特征图和所述第二输出特征图，融合得到高级特征图。