[发明专利]一种用于变电站多路视频的智能分析系统及方法在审

专利信息
申请号: 202210720177.3 申请日: 2022-06-24
公开(公告)号: CN114821448A 公开(公告)日: 2022-07-29
发明(设计)人: 王兴涛;李强;刘迪;邱镇;靳敏;徐凡;张晓航;李文璞;崔冬梅 申请(专利权)人: 国网信息通信产业集团有限公司
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;H04N7/18;G06Q50/06
代理公司: 济南舜源专利事务所有限公司 37205 代理人: 杨旭
地址: 102211 北京市昌平区未*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 变电站 视频 智能 分析 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种用于变电站多路视频的智能分析系统,其特征在于,所述系统包括:

交互控制单元,用于通过工控机处理模块采集视频流,对所述视频流抽帧,确定所述视频流对应的推理加速单元;通过PCIE通信接口,将视频流发送至对应的推理加速单元;

推理加速单元,用于通过若干AI处理芯片,处理视频流。

2.根据权利要求1所述的用于变电站多路视频的智能分析系统,其特征在于,所述交互控制单元包含若干PCIE通信接口,以分别与不同推理加速单元通讯连接。

3.根据权利要求1所述的用于变电站多路视频的智能分析系统,其特征在于,所述工控机处理模块采用嵌入式Linux操作系统且布设Docker容器。

4.根据权利要求1所述的用于变电站多路视频的智能分析系统,其特征在于,所述推理加速单元采用基于AI处理芯片的推理加速板卡,且每个AI处理芯片能够处理3路视频流。

5.根据权利要求1所述的用于变电站多路视频的智能分析系统,其特征在于,所述推理加速单元至少包含Faster-RCNN框架算法识别模型、Yolo框架算法识别模型、TensorFlow框架算法识别模型和加速单元;所述加速单元提供的算力为105.6TOPs INT8算力或6.6TOPsFP32算力,以支持Faster-RCNN算法识别模型、Yolo算法识别模型、TensorFlow框架算法识别模型的固化调用与计算加速。

6.根据权利要求1所述的用于变电站多路视频的智能分析系统,其特征在于,所述系统还包括:中继交换机和多路摄像头;

所述多路摄像头接入中继交换机,进而通过中继交换机向交互控制单元发送视频流。

7.根据权利要求1所述的用于变电站多路视频的智能分析系统,其特征在于,所述交互控制单元,还用于接收推理加速单元处理后的视频流;以对所述处理后的视频流进行优化与推流,以获得最终视频流;

所述系统还包括主控模块;

所述主控模块,用于接收所述最终视频流,将最终视频流展示在预设显示界面上。

8.一种用于变电站多路视频的智能分析方法,其特征在于,所述方法包括:

通过工控机处理模块采集视频流,对所述视频流抽帧,确定所述视频流对应的边缘计算服务器;通过PCIE通信接口,将视频流发送至对应的边缘计算服务器;

通过边缘计算服务器中的若干AI处理芯片,处理视频流,以获得处理后的视频流;

对所述处理后的视频流进行优化与推流,获得最终视频流,并将最终视频流展示在预设显示界面上。

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