[发明专利]一种农产品产地环境风险诊断方法及系统

说明书

本发明提供了一种农产品产地环境风险诊断方法及系统，获取待检测区域对应的三维模型，在三维模型上选取多个不同的采样点组成采样集合，再获取采样集合中各采样点的重金属含量相对于国家标准重金属含量限值的百分比作为各采样点的重金属比率，然后在三维模型上选取不在采样集合中的若干个采样点作为待测点，根据采样集合中各采样点的重金属比率以及其三维坐标，计算出待测点的重金属超标预测率，根据待测点的重金属超标预测率，调控对待测点的对应的产地产出的农产品的抽样频率，以此，将有利于确定土壤重金属阈值进而判断适不适合农产品的安全种植。

技术领域

本发明属于数据分析领域，具体涉及一种农产品产地环境风险诊断方法及系统。

背景技术

在对未探测的位置进行的土壤环境质量的状况的计算预测中，土壤污染预测对土壤环境质量中重金属和污染物的数据分布和过程及其在土壤中的迁移转化趋势需要全方位的计算测量。地理信息系统在农产品的质量安全研究中可以提供多维度的地图信息，对于获取产地的地形地势三维坐标信息有着巨大的实用性。现有的农产品产地环境风险诊断方法往往抽查的采样样本量巨大，但是对于未被采样到的待检测点的预测准确率极低，不利于准确地对蔬菜等农产品进行合理的抽样。在申请号为CN201911199940.7的专利文献（公开号CN110909948A）中提供了土壤污染预测方法及系统，尽管可以计算往年预测土壤污染指数与往年土壤污染指数之间的误差，但还是无法避免过多采样造成的浪费或者过少采样造成的检查不足。

发明内容

本发明的目的在于提出一种农产品产地环境风险诊断方法及系统，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。

本发明提供了一种农产品产地环境风险诊断方法及系统，获取待检测区域对应的三维模型，在三维模型上选取多个不同的采样点组成采样集合，再获取采样集合中各采样点的重金属含量相对于国家标准重金属含量限值的百分比作为各采样点的重金属比率，然后在三维模型上选取不在采样集合中的若干个采样点作为待测点，根据采样集合中各采样点的重金属比率以及其三维坐标，计算出待测点的重金属超标预测率，根据待测点的重金属超标预测率，调控对待测点的对应的产地产出的农产品的抽样频率。

为了实现上述目的，根据本发明的一方面，提供一种农产品产地环境风险诊断方法，所述方法包括以下步骤：

S100，获取待检测区域对应的三维模型；

S200，在三维模型上选取多个不同的采样点并将采样点组成的集合作为采样集合；

S300，获取采样集合中各采样点的重金属含量相对于国家标准重金属含量限值的百分比，作为各采样点的重金属比率；

S400，在三维模型上选取不在采样集合中的若干个采样点作为待测点，根据采样集合中各采样点的重金属比率以及其三维坐标，计算出待测点的重金属超标预测率。

进一步地，在S100中，获取待检测区域对应的三维模型的方法为：获取的三维模型由多个不同的三维坐标点构成，其中每个三维坐标点与待检测区域的实际的地理坐标点相互对应，其中，三维模型按照比例尺（比例尺可取1:50,000,000到1:100,000,000）的比例与实际的地理位置/地理坐标点相互对应。

进一步地，在S200中，在三维模型上选取多个不同的采样点并将采样点组成的集合作为采样集合的方法为：在三维模型上随机选取多个不同的采样点，其中每个采样点皆有对应的实际的地理坐标。