[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括：

获取待处理图像的各分区的背光亮度值以及分区数量；

依据所述分区数量以及各所述背光亮度值，确定高斯卷积核滤波模型，其中，所述高斯卷积核滤波模型包括所述高斯卷积核滤波模型的尺寸和所述高斯卷积核滤波模型对应的高斯函数；

依据所述高斯卷积核滤波模型，对各所述背光亮度值进行高斯滤波处理，得到目标背光亮度；

依据所述目标背光亮度值，对所述待处理图像进行调整。

2.如权利要求1所述图像处理方法，其特征在于，在所述依据所述分区数量以及各所述背光亮度值，确定高斯卷积核滤波模型的步骤之前，还包括：

检测所述分区数量是否大于预设分区数量阈值；

当所述分区数量大于所述预设分区数量阈值时，则执行步骤：依据各所述分区的数量以及各所述背光亮度值，确定高斯卷积核滤波模型；

当所述分区数量不大于所述预设分区数量阈值时，则依据所述分区数量以及各所述背光亮度值确定均值滤波模型，对各所述背光亮度值进行均值滤波处理，得到目标背光亮度。

3.如权利要求1所述图像处理方法，其特征在于，所述获取待处理图像的各分区的背光亮度值以及分区数量的步骤包括：

获取所述待处理图像中各像素点的灰度值区间以及各所述灰度值区间对应的像素点数量，绘制灰度值大小与像素点数量之间的灰度直方图；

依据所述灰度值区间的区间数量，确定所述待处理图像对应的分区数量；

依据各所述灰度值区间，确定所述待处理图像的各分区的背光亮度值。

4.如权利要求1所述图像处理方法，其特征在于，所述依据所述分区数量以及各所述背光亮度值，确定高斯卷积核滤波模型，其中，所述高斯卷积核滤波模型包括所述高斯卷积核滤波模型的尺寸和所述高斯卷积核滤波模型对应的高斯函数的步骤包括：

依据所述分区数量，选取所述高斯卷积核滤波模型对应的尺寸；

依据各所述背光亮度值，选取所述高斯函数的函数参数；

依据所述函数参数，构建所述高斯卷积核滤波模型对应的高斯函数。

5.如权利要求1所述图像处理方法，其特征在于，所述依据所述高斯卷积核滤波模型，对各所述背光亮度值进行高斯滤波处理，得到目标背光亮度的步骤包括：

依据所述高斯卷积核滤波模型参数，计算各所述背光亮度值与相邻分区的相邻背光亮度值之间的第一权重系数；

依据所述第一权重系数以及各所述相邻背光亮度值，确定所述目标背光亮度。

6.如权利要求2所述图像处理方法，其特征在于，所述依据所述分区数量以及各所述背光亮度值确定的均值滤波模型尺寸，对各所述背光亮度值进行均值滤波处理，得到目标背光亮度的步骤包括：

依据所述分区数量，确定用于均值滤波处理的均值滤波模型尺寸；

依据所述均值滤波模型尺寸以及各所述背光亮度值与相邻分区的相邻背光亮度值之间的相关关系，计算各所述背光亮度值与所述相邻背光亮度值之间的第二权重系数；

依据所述第二权重系数以及各所述相邻背光亮度值，确定所述目标背光亮度。

7.如权利要求3所述图像处理方法，其特征在于，在所述依据所述分区数量以及各所述背光亮度值，确定高斯卷积核滤波模型参数的步骤之前，还包括：

当各所述灰度值区间内存在相邻两个灰度值区间对应的像素点数量的差值大于预设像素点数量阈值时，则判定所述待处理图像存在亮度层级阶跃，并执行步骤：检测所述分区数量是否大于预设分区数量阈值。