[发明专利]出行信息的确定方法、装置及计算机程序产品

权利要求书

1.一种出行信息的确定方法，包括：

确定所获取的算路请求中的起止点；

通过预训练的特征提取网络确定当前时刻所属的时间段内的多个时刻的路网数据的路网时序特征信息；

从所述路网时序特征信息中确定出所述起止点对应的编码信息；

基于所述编码信息，通过预训练的多任务网络确定包括所述起止点之间的接驳位置和接驳出行方式的出行信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述特征提取网络包括多个图卷积网络和时序特征提取网络，以及

所述通过预训练的特征提取网络确定当前时刻所属的时间段内的多个时刻的路网数据的路网时序特征信息，包括：

通过所述多个图卷积网络分别提取所述时间段内的多个时刻的路网数据的路网特征信息；

通过所述时序特征提取网络提取所述时间段内的多个时刻对应的路网特征信息之间的时序变化信息，得到所述路网时序特征信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述编码信息，通过预训练的多任务网络确定包括所述起止点之间的接驳位置和接驳出行方式的出行信息，包括：

基于所述编码信息和当前时刻对应的环境信息，通过所述多任务网络确定包括所述起止点之间的接驳位置和接驳出行方式的出行信息。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，还包括：

通过所确定的多种接驳出行方式一一对应的图搜索引擎，基于所述起止点和所述接驳位置确定各种接驳出行方式对应的出行路线；

基于所确定的各种接驳出行方式对应的出行路线，得到总出行路线。

5.一种出行信息确定模型的训练方法，包括：

获取训练样本集，其中，所述训练样本集中的训练样本包括含有不同出行方式的轨迹数据和接驳位置标签、接驳出行方式标签；

通过特征提取网络确定所输入的轨迹数据对应的目标时间段内的多个时刻的路网数据的路网时序特征信息；从所述路网时序特征信息中确定出所输入的轨迹数据的起止点对应的编码信息；将所述编码信息输入多任务网络，将所输入的轨迹数据对应的接驳位置标签、接驳出行方式标签作为所述多任务网络的期望输出，训练得到包括所述特征提取网络、所述多任务网络的出行信息确定模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述特征提取网络包括多个图卷积网络和时序特征提取网络；以及

所述通过特征提取网络确定所输入的轨迹数据对应的目标时间段内的多个时刻的路网数据的路网时序特征信息，包括：

通过所述多个图卷积网络分别提取所述时间段内的多个时刻的路网数据的路网特征信息；

通过所述时序特征提取网络提取多个时刻对应的路网特征信息之间的时序变化信息，得到所述路网时序特征信息。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述将所述编码信息输入多任务网络，将所输入的轨迹数据对应的接驳位置标签、接驳出行方式标签作为所述多任务网络的期望输出，包括：

将所述编码信息和所输入的轨迹数据的产生时刻对应的环境信息，输入多任务网络，将所输入的轨迹数据对应的接驳位置标签、接驳出行方式标签作为所述多任务网络的期望输出。

8.一种出行信息的确定装置，包括：

第一确定单元，被配置成确定所获取的算路请求中的起止点；

提取单元，被配置成通过预训练的特征提取网络确定当前时刻所属的时间段内的多个时刻的路网数据的路网时序特征信息；

编码单元，被配置成从所述路网时序特征信息中确定出所述起止点对应的编码信息；

第二确定单元，被配置成基于所述编码信息，通过预训练的多任务网络确定包括所述起止点之间的接驳位置和接驳出行方式的出行信息。