[发明专利]一种服务的评价方法、装置、存储介质及设备

说明书

本申请公开了一种服务的评价方法、装置、存储介质及设备，可应用于人工智能领域，将微表情视频转换为微表情图像帧，得到各个微表情图像帧；对每个微表情图像帧进行处理，得到放大后的每个微表情图像帧；提取放大后的每个微表情图像帧的特征，得到各个特征值；对于每个特征值，计算特征值与预设标准阈值的偏移量，得到各个偏移量值；对于每个偏移量值，从微表情标准库中，获取与偏移量值对应的满意度值，得到各个满意度值；利用SVW算法对各个满意度值进行评价预估，得到评价结果，与现有技术相比，用户不会受到主观因素等其他原因的影响，根据微表情就能得到用户对服务的评价，准确地体现了客户的真实情感意图。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种服务的评价方法、装置、存储介质及设备。

背景技术

随着业务场景电子化和信息化，越来越多客户使用柜台或是手机银行网银办理业务，在完成业务办理后对服务做出评价。

目前，通过短信回访、电话回访、电子评价单的方式让客户进行服务评价，客户在“一般、满意、不满意”3种固定选项中进行选择，由于评价标准生涩，无法准确体现客户的真实情感意图。

因此，如何准确体现客户的真实情感意图，是目前亟需解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种服务的评价方法、装置、存储介质及设备，目的在于准确体现客户的真实情感意图。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

一种服务的评价方法，包括：

将微表情视频转换为微表情图像帧，得到各个所述微表情图像帧；所述微表情视频为预先采集用户微表情的视频；

对每个所述微表情图像帧进行处理，得到放大后的每个微表情图像帧；所述放大后的每个微表情图像帧包括微表情的五官坐标；

提取所述放大后的每个微表情图像帧的特征，得到各个特征值；所述特征值指示所述微表情的五官坐标；

对于每个所述特征值，计算所述特征值与预设标准阈值的偏移量，得到各个偏移量值；所述预设标准阈值为标准面容的五官坐标；所述偏移量值为所述微表情的五官坐标与所述标准面容的五官坐标之间的差值；

对于每个所述偏移量值，从微表情标准库中，获取与所述偏移量值对应的满意度值，得到各个所述满意度值；所述微表情标准库基于坐标偏移量、以及每个所述坐标偏移量对应的满意度值预先构建；

利用SVW算法对各个所述满意度值进行评价预估，得到评价结果。

可选的，所述对每个所述微表情图像帧进行处理，得到放大后的每个微表情图像帧，包括：

将各个所述微表情图像帧依据面部图像的尺寸进行裁剪，得到裁剪后的各个微表情图像帧；

对于所述裁剪后的每个微表情图像帧，依据预设方法将裁剪后的微表情图像帧进行面部配准，得到各个第一微表情图像帧；所述第一微表情图像帧至少包括微表情的五官坐标；

从每个所述第一微表情图像帧中选取目标微表情图像帧，并对所述目标微表情图像帧的面部特征进行提取，得到目标微表情图像帧的面部特征；

提取预设标准面部的面部特征，得到标准面部特征，并将所述目标微表情图像帧的面部特征映射至所述标准面部特征；

利用LWM算法将所述目标微表情图像帧的面部特征，映射至每个所述第一微表情图像帧，得到映射后各个的微表情图像帧；

利用时域插值模型算法将所述映射后的各个微表情图像帧进行连续，得到微表情图像帧序列；

利用欧拉视频放大算法将所述微表情图像帧序列进行放大，得到所述放大后的每个微表情图像帧。