[发明专利]一种车内噪声稳健性优化设计方法和存储介质

权利要求书

1.一种车内噪声稳健性优化设计方法，其特征在于，包括以下步骤：

确定稳健性优化设计相关参数，确定车内噪声稳健性优化设计的优化目标和约束条件；

搭建内饰车身和声腔有限元模型；

车内噪声有限元仿真分析，基于所述内饰车身和声腔有限元模型进行车内噪声仿真分析，得到车内噪声仿真分析结果；

板件贡献量分析，根据所述车内噪声仿真分析结果，进行车身板件贡献量分析，提取对车内噪声性能影响最大的N个车身板件，以N个所述车身板件的料厚作为设计变量，以所述设计变量的弹性模量和密度作为不确定因素；

试验设计，采用试验设计方法对所述设计变量和所述不确定因素进行抽样，将抽取的样本点分为训练样本点和精度验证样本点；

构建双响应面代理模型，利用田口内外表交互功能，基于与所述训练样本点对应的所述车内噪声仿真分析结果，计算出优化目标的均值和方差，基于所述优化目标的均值和方差构造优化目标的双响应面代理模型；

搭建车内噪声稳健性优化设计数学模型，基于所述双响应面代理模型，结合所述优化目标中的各性能指标，搭建车内噪声稳健性优化设计数学模型；

稳健性优化设计，基于所述车内噪声稳健性优化设计数学模型、所述优化目标、所述约束条件、所述设计变量和所述不确定因素，进行优化分析计算，计算出Pareto稳健性最优解集；

选取最优解，从所述Pareto稳健性最优解集中选择出稳健性优化最优解。

2.根据权利要求1所述的车内噪声稳健性优化设计方法，其特征在于，在所述构建双响应面代理模型之后还包括：精度验证，利用所述精度验证样本点对所述双响应面代理模型进行精确度检测，如误差不大于10％，则进行所述搭建车内噪声稳健性优化设计数学模型，如果误差大于10％，则需返回所述试验设计，增加抽样的样本点，直到误差不大于10％。

3.根据权利要求1所述的车内噪声稳健性优化设计方法，其特征在于，所述选取最优解之后包括：稳健性最优解有限元验证，基于所述内饰车身和声腔有限元模型，对稳健性最优解进行验证，判断稳健性优化设计的有效性。

4.根据权利要求1所述的车内噪声稳健性优化设计方法，其特征在于，所述车内噪声稳健性优化设计数学模型如下：

min(P,M)

其中，P、M和T分别表示驾驶员右耳处声压级均方根、内饰车身质量和白车身一阶扭转模态的目标函数，P_μ、M_μ和T_μ为优化目标的均值，P_σ、M_σ和T_σ为优化目标的方差，X_il为设计变量的下限，X_iu为设计变量的上限，σ是设计变量的方差，n表示的是进行的nsigma优化，λ为权重系数。

5.根据权利要求4所述的车内噪声稳健性优化设计方法，其特征在于，在所述稳健性优化设计中，所述约束条件为：白车身一阶扭转模态大于30Hz，内饰车身质量小于1000Kg。

6.根据权利要求1所述的车内噪声稳健性优化设计方法，其特征在于，所述内饰车身和声腔有限元模型为内饰车身和声腔的声固耦合模型。

7.根据权利要求1所述的车内噪声稳健性优化设计方法，其特征在于，所述优化目标包括驾驶员右耳处声压级均方根指标、内饰车身质量指标和白车身一阶扭转模态指标。

8.根据权利要求1所述的车内噪声稳健性优化设计方法，其特征在于，所述试验方法为拉丁超立方试验方法。

9.根据权利要求1所述的车内噪声稳健性优化设计方法，其特征在于，在所述稳健性优化设计中，通过多目标粒子群优化算法进行优化分析计算。

10.一种存储介质，其特征在于，其存储有一个或多个计算机可读程序，一个或多个所述计算机可读程序被一个或多个控制器调用执行时，能实现如权利要求1至9任一所述的车内噪声稳健性优化设计方法的步骤。