[发明专利]数据预处理方法、功率曲线生成方法及存储介质

说明书

本发明公开了一种数据预处理方法、功率曲线生成方法及存储介质，生成方法包括：首先，采用预处理方法得到筛选后的运行数据，然后，对运行数据进行bin区间划分，并计算每个bin区间的风速平均值和功率平均值；最后，通过所有bin区间的风速平均值和功率平均值生成运行功率曲线。预处理方法包括：首先，采集风力发电机组的运行数据和运行参数；然后，根据运行参数对运行数据进行初步筛选；之后，按照预设的bin区间间隔对经过初步筛选后的运行数据进行区间划分，并计算每个bin区间的平均功率的平均值和标准差；最后，根据相应的平均值和标准差确定每个bin区间的阈值范围，并通过阈值范围对初步筛选后的运行数据进行二次筛选，得到筛选后的运行数据。

技术领域

本发明涉及风力发动机的监控或测试技术领域，具体涉及一种数据预处理方法、功率曲线生成方法及存储介质。

背景技术

功率曲线是风力发电机组发电性能体现的重要指标，功率曲线的高低与风电场收益直接相关，是风电场业主考核整机运行性能的关键指标。功率曲线的生成方法通常是通过限功率状态筛除限功率运行数据，然后按每0.5m/s风速间隔划分bin，通过求取bin区间的平均功率构建起功率曲线。

但是，目前功率曲线的生成方法由于运行数据筛选比较粗糙，生成的功率曲线与实际运行情况的符合度较差。因此，亟需一种有效的功率曲线生成方法，以便快速了解机组实际发电性能，对后续整机性能考核、风电场能量调度提供数据支撑。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明提出一种数据预处理方法、功率曲线生成方法及存储介质。可以有效筛除运行数据中的非正常运行数据，生成符合实际运行情况的功率曲线。具体技术方案如下：

第一方面，提供了一种数据预处理方法，包括：

采集风力发电机组的运行数据和运行参数；

根据运行参数对所述运行数据进行初步筛选；

按照预设的bin区间间隔对经过初步筛选后的运行数据进行区间划分，并计算每个bin区间的平均功率的平均值和标准差；

根据相应的所述平均值和标准差确定每个bin区间的阈值范围，并通过阈值范围对初步筛选后的运行数据进行二次筛选，得到筛选后的运行数据。

结合第一方面，在第一方面的第一种可实现方式中，所述根据运行参数对所述运行数据进行初步筛选，包括：

筛除运行数据中平均功率小于运行参数中的额定功率，且变桨角度大于最大预变桨角度的数据点。

结合第一方面，在第一方面的第二种可实现方式中，所述根据运行参数对所述运行数据进行初步筛选，包括：

筛除所述运行数据中发电机转速小于运行参数中的额定转速，且变桨角度大于最大预变桨角度的数据点。

结合第一方面，在第一方面的第三种可实现方式中，所述根据运行参数对所述运行数据进行初步筛选，包括：

筛除所述运行数据中发电机转速小于运行参数中的并网转速的数据点。

结合第一方面，在第一方面的第四种可实现方式中，所述根据运行参数对所述运行数据进行初步筛选，包括：

筛除所述运行数据中转矩低于运行参数中的理论转速-转矩曲线的数据点。

结合第一方面，在第一方面的第五种可实现方式中，所述根据运行参数对所述运行数据进行初步筛选，包括：

筛除所述运行数据中30秒平均风向大于运行参数中的偏航启动风向偏差角度的数据点。

结合第一方面，在第一方面的第六种可实现方式中，所述bin区间间隔为0.1m/s。