[发明专利]人脸识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质

说明书

本发明提供了一种人脸识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质。该人脸识别方法包括：获取同一人脸在多个亮度等级下的人脸图像，得到待识别人脸图像组；获取人脸注册图像库中的注册图像；计算注册图像的亮度值，得到注册图像亮度值；在待识别人脸图像组中，查找亮度等级与注册图像亮度值最接近的人脸图像，得到目标人脸图像；计算目标人脸图像与注册图像的相似度，以判断目标人脸图像与注册图像是否属于同一人脸。通过本发明，能够提升复杂光照条件工地环境中的人脸识别准确性。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种人脸识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质。

背景技术

人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流，首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。其中，人脸比对阶段需要对人脸信息进行表征，现有的表征方法有特征向量法、面纹模板法等。

发明人研究发现，在现有技术中，针对一些极端光照情况下的人脸识别场景，通常有以下几种处理方式：第一、通过增加人脸质量过滤模块，对于过曝、过暗的人脸图像进行过滤，不予识别；第二、通过提升硬件规格，如改进宽动态效果，增加补光灯等手段，提升识别准确率；第三、通过数据增强的方式，对于过曝、过暗等图像进行诸如白平衡等图像处理手段，使其尽量接近正常光照。

关于上述通过图像质量过滤模块的方式，直接将不符合光照要求的图像过滤掉，使其不参与识别的方式并不适用于复杂的工地环境。在户外的复杂的工地环境中，光照条件通常很复杂，强光照或过暗光照均很常见，因此这种方案无法应用在工地环境中的人脸识别。

关于提升成硬件规格的方式，由于不同的模组厂商的宽动态适配效果参差不齐，且宽动态对于阳光暴晒下的过曝情况也无法达到理想的效果，使得在工地环境中的人脸识别准确性较低。

关于通过数据增强的方式，需要反复调参，且鲁棒性不强，在工地环境中的人脸识别准确性也不高。

因此，如何提升复杂光照条件工地环境中的人脸识别准确性，成为本领域技术人员亟需解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种人脸识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质，用于解决现有技术中的技术问题。

一方面，为实现上述目的，本发明提供了一种人脸识别方法。

该人脸识别方法包括：获取同一人脸在多个亮度等级下的人脸图像，得到待识别人脸图像组；获取人脸注册图像库中的注册图像；计算所述注册图像的亮度值，得到注册图像亮度值；在所述待识别人脸图像组中，查找亮度等级与所述注册图像亮度值最接近的人脸图像，得到目标人脸图像；计算所述目标人脸图像与所述注册图像的相似度，以判断所述目标人脸图像与所述注册图像是否属于同一人脸。

进一步地，获取同一人脸在多个亮度等级下的人脸图像，得到待识别人脸图像组的步骤包括：采集人脸的图像得到待识别人脸图像，并计算所述待识别人脸图像的亮度值；判断所述亮度值是否属于所述亮度等级；若所述亮度值属于所述亮度等级，则将所述待识别人脸图像加入所述待识别人脸图像组；若所述亮度值不属于所述亮度等级，则调整图像采集装置的参数，并再次采集人脸的图像。