[发明专利]多数据源的运动员信息整合方法、装置、介质及电子设备在审
申请号: | 202210731816.6 | 申请日: | 2022-06-25 |
公开(公告)号: | CN115080568A | 公开(公告)日: | 2022-09-20 |
发明(设计)人: | 牛煜超 | 申请(专利权)人: | 平安银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/25;G06F16/242;G06F40/284 |
代理公司: | 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 | 代理人: | 杨艇要 |
地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多数 运动员 信息 整合 方法 装置 介质 电子设备 | ||
1.一种多数据源的运动员信息整合方法,其特征在于,所述方法包括:
从多个数据源提供的联赛信息中确定属于每一预设联赛的联赛信息;
基于所述多个数据源中同一预设联赛的联赛信息,确定多个数据源中属于所述同一预设联赛的同一场比赛的参赛运动员;
从多个数据源中所述同一预设联赛的联赛信息中,获取所述同一场比赛的参赛运动员的运动员信息;
对多个数据源中获取的所述运行员信息进行运动员匹配,确定相同运动员在多个不同所述数据源中的运动员信息;
获取相同运动员在多个所述不同数据源中的运动员信息并进行整合,得到整合后运动员信息。
2.如权利要求1所述的多数据源的运动员信息整合方法,其特征在于,所述对多个数据源中获取的所述运行员信息进行运动员匹配,确定相同运动员在多个不同所述数据源中的运动员信息,包括:
对多个数据源中获取的所述运行员信息进行运动员匹配;
若所有运动员对应的运动员信息完全匹配成功,则确定出相同运动员在多个不同所述数据源中的运动员信息。
3.如权利要求2所述的多数据源的运动员信息整合方法,其特征在于,所述对多个数据源中获取的所述运行员信息进行运动员匹配后,还包括:
存在有运动员对应的运动员信息没有匹配成功,则判断每一所述数据源中还剩几个运动员的运动员信息未匹配成功;
若只剩一运动员的运动员信息未匹配成功,则判定每一数据源中剩下的所述运动员为同一运动员,则确定出剩下的所述运动员在多个不同所述数据源中的运动员信息。
4.如权利要求3所述的多数据源的运动员信息整合方法,其特征在于,所述运动员信息包括运动员姓名,所述若不完全匹配成功,则判断每一所述数据源中还剩几个运动员的运动员信息未匹配成功后,还包括:
每一所述数据源中还剩两个以上运动员的运动员信息未匹配成功,则基于剩下的所述运动员的运动员姓名,对多个数据源中剩下的所述运动员进行姓名相似度匹配,以确定剩下的所述运行员中相同运动员在多个不同所述数据源中的运动员信息,其中,姓名相似度大于或等于预设姓名相似度值的两个运动员为同一运动员,则姓名相似度匹配成功。
5.如权利要求4所述的多数据源的运动员信息整合方法,其特征在于,所述每一所述数据源中还剩两个以上运动员的运动员信息未匹配成功,则基于剩下的所述运动员的运动员姓名,对多个数据源中剩下的所述运动员进行姓名相似度匹配,以确定剩下的所述运行员中相同运动员在多个不同所述数据源中的运动员信息,包括:
若每一所述数据源中还剩两个以上运动员的运动员信息未匹配成功,则基于剩下的所述运动员的运动员姓名,对多个数据源中剩下的所述运动员进行姓名相似度匹配;
若剩下的所有运动员对应的运动员姓名完全匹配成功,则确定出剩下的所述运动员在多个不同所述数据源中的运动员信息。
6.如权利要求5所述的多数据源的运动员信息整合方法,其特征在于,所述若每一所述数据源中还剩两个以上运动员的运动员信息未匹配成功,则基于剩下的所述运动员的运动员姓名,对多个数据源中剩下的所述运动员进行姓名相似度匹配后,还包括:
剩下的所有运动员中存在有运动员对应的运动员姓名没有匹配成功,则判定每一所述数据源中还剩几个运动员的运动员姓名未匹配成功;
若只剩一运动员的运动员姓名未匹配成功,则判定每一数据源中剩下的所述运动员为同一运动员,则确定出剩下的所述运动员在多个不同所述数据源中的运动员信息。
7.如权利要求1所述的多数据源的运动员信息整合方法,其特征在于,所述对多个数据源中获取的所述运行员信息进行运动员匹配,确定相同运动员在多个不同所述数据源中的运动员信息之前,还包括:
判断从多个所述数据源中获取到的所述运行员信息是否匹配过;
所述对多个数据源中获取的所述运行员信息进行运动员匹配,确定相同运动员在多个不同所述数据源中的运动员信息,包括:
若所述运行员信息未匹配过,则对多个数据源中获取的所述运行员信息进行运动员匹配,确定相同运动员在多个不同所述数据源中的运动员信息。
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