[发明专利]先验知识非入侵式负荷识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种先验知识非入侵式负荷识别方法，其特征在于，所述先验知识非入侵式负荷识别方法，包括以下步骤：

获取全部输入的标定数据，根据各所述标定数据确定负荷的特征数据波形，将各所述特征数据波形汇总并建立先验知识负荷特征数据库；

若获取到输入的目标识别数据，则根据所述目标识别数据确定目标特征数据波形；

根据所述目标特征数据波形和所述先验知识负荷特征数据库进行负荷识别。

2.如权利要求1所述先验知识非入侵式负荷识别方法，其特征在于，所述根据所述目标识别数据确定目标特征数据波形的步骤，包括：

确定所述目标识别数据中所述负荷在全部工作时间点的第一电压值和第一电流值；

根据预设算法模块确定所述第一电压值和所述第一电流值对应的目标特征数据值。

3.如权利要求2所述先验知识非入侵式负荷识别方法，其特征在于，所述根据所述目标特征数据值确定目标特征数据波形的步骤，包括：

根据预设的需求数值依次提取所述目标特征数据值得到第一特征数据集，对所述第一特征数据集进行降采样处理得到第二特征数据集；

将所述第二特征数据集进行归一化处理得到波形数值，并将所述波形数值在坐标轴中依次连接以建立目标特征数据波形。

4.如权利要求1所述先验知识非入侵式负荷识别方法，其特征在于，所述将各所述特征数据波形汇总并建立先验知识负荷特征数据库的步骤，包括：

确定各所述特征数据波形对应的负荷标识，根据所述负荷标识将各所述特征数据波形汇总，并将汇总后各所述特征数据波形作为先验知识负荷特征数据库。

5.如权利要求1所述先验知识非入侵式负荷识别方法，其特征在于，所述根据所述目标特征波形和所述先验知识负荷特征数据库进行负荷识别的步骤，包括：

确定所述目标特征波形的目标位置，根据预设的负荷辨识神经网络识别所述目标位置在所述先验知识负荷特征数据库对应的目标负荷；

获取预设的分类标识，根据所述分类标识确定所述目标负荷对应的目标结果编码，并将所述目标结果编码作为负荷识别结果。

6.如权利要求5所述先验知识非入侵式负荷识别方法，其特征在于，所述确定所述目标特征波形的目标位置的步骤，包括：

确定所述目标特征波形中的波动最大值，并将所述波动最大值对应的位置作为第一位置；

确定所述目标特征波形中的波动与稳定的交界点，将所述交界点对应的位置作为第二位置，并将所述第一位置和所述第二位置作为目标位置。

7.如权利要求1至6中任一项所述的先验知识非入侵式负荷识别方法，其特征在于，所述若获取到输入的目标识别数据的步骤之后，包括：

基于安装在供电入口处的预设互感器，实时采集供电电流信息和供电电压信息；

将所述供电电流信息对应的数值和所述供电电压信息对应的数值作为所述目标识别数据。

8.一种先验知识非入侵式负荷识别装置，其特征在于，所述先验知识非入侵式负荷识别装置包括：

创建模块，用于获取全部输入的标定数据，根据各所述标定数据确定负荷的特征数据波形，将各所述特征数据波形汇总并建立先验知识负荷特征数据库；

检测模块，用于若获取到输入的目标识别数据，则根据所述目标识别数据确定目标特征数据波形；

处理模块，用于根据所述目标特征波形和所述先验知识负荷特征数据库进行负荷识别。

9.一种先验知识非入侵式负荷识别设备，其特征在于，所述先验知识非入侵式负荷识别设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的先验知识非入侵式负荷识别程序，所述先验知识非入侵式负荷识别程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述先验知识非入侵式负荷识别方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有先验知识非入侵式负荷识别程序，所述先验知识非入侵式负荷识别程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述先验知识非入侵式负荷识别方法的步骤。