[发明专利]数据检索方法、平台、服务器、系统、设备及介质

权利要求书

1.一种数据检索方法，其特征在于，应用于开源机器学习平台，包括：

创建操作对象，并创建各所述操作对象对应的装饰器；其中，所述操作对象包括生成索引操作对象、保存索引操作对象、检索数据操作对象；

将各所述装饰器发送至模型训练设备，以使所述模型训练设备基于各所述装饰器训练得到数据检索模型；

将各所述操作对象编译链接至数据检索业务服务器，以使所述数据检索业务服务器加载所述数据检索模型执行数据检索操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述创建操作对象，包括：

获取各所述操作对象对应的注册信息；

创建各所述操作对象对应的内核；

将对应于同一操作对象的注册信息和内核进行绑定，生成所述操作对象。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述创建各所述操作对象对应的装饰器，包括：

针对每一所述操作对象，加载所述操作对象对应的操作对象动态库；

将所述操作对象与所述操作对象动态库进行绑定，生成所述操作对象对应的装饰器。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将各所述操作对象编译链接至数据检索业务服务器，包括：

针对每一所述操作对象，对所述操作对象进行编译，生成对应的操作对象静态库；

将各所述操作对象静态库链接至所述数据检索业务服务器。

5.一种数据检索方法，其特征在于，应用于模型训练设备，包括：

接收开源机器学习平台发送的各操作对象对应的装饰器；其中，各所述操作对象以及各所述操作对象对应的装饰器由所述开源机器学习平台创建，所述操作对象包括生成索引操作对象、保存索引操作对象、检索数据操作对象；

利用各所述装饰器训练得到数据检索模型，以便数据检索业务服务器加载所述数据检索模型执行数据检索操作。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用各所述装饰器训练得到数据检索模型，包括：

获取检索元素的第一特征样本和召回元素的第二特征样本；

利用各所述装饰器对所述第一特征样本和所述第二特征样本进行模型训练，得到所述数据检索模型。

7.一种数据检索方法，其特征在于，应用于数据检索业务服务器，包括：

当编译链接到开源机器学习平台创建的各操作对象时，向模型训练设备加载获得数据检索模型；其中，所述数据检索模型由所述模型训练设备基于各所述操作对象对应的装饰器训练得到，各所述操作对象以及各所述操作对象对应的装饰器由所述开源机器学习平台创建，所述操作对象包括生成索引操作对象、保存索引操作对象、检索数据操作对象；

利用所述数据检索模型执行数据检索操作。

8.一种数据检索方法，其特征在于，应用于数据检索系统，所述数据检索系统包括开源机器学习平台、模型训练设备和数据检索业务服务器，所述方法包括：

通过所述开源机器学习平台创建操作对象以及各所述操作对象对应的装饰器，将各所述装饰器发送至所述模型训练设备，将各所述操作对象编译链接至数据所述检索业务服务器；其中，所述操作对象包括生成索引操作对象、保存索引操作对象、检索数据操作对象；

通过所述模型训练设备基于各所述装饰器训练得到数据检索模型；

通过所述数据检索业务服务器加载所述数据检索模型执行数据检索操作。

9.一种开源机器学习平台，其特征在于，包括：

创建模块，用于创建操作对象，并创建各所述操作对象对应的装饰器；其中，所述操作对象包括生成索引操作对象、保存索引操作对象、检索数据操作对象；

发送模块，用于将各所述装饰器发送至模型训练设备，以使所述模型训练设备基于各所述装饰器训练得到数据检索模型；

编译模块，用于将各所述操作对象编译链接至数据检索业务服务器，以使所述数据检索业务服务器加载所述数据检索模型执行数据检索操作。