[发明专利]一种智慧厨房故障检测方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202210734849.6 | 申请日: | 2022-06-27 |
公开(公告)号: | CN114815651B | 公开(公告)日: | 2022-09-09 |
发明(设计)人: | 李伟琦;杜锟;曾峰;田越;余德志;周建东 | 申请(专利权)人: | 深圳市物语智联科技有限公司;大拓(山东)物联网科技有限公司 |
主分类号: | G05B15/02 | 分类号: | G05B15/02;G05B19/418;H04L12/28;G06F16/245;G16Y40/10 |
代理公司: | 四川中代知识产权代理有限公司 51358 | 代理人: | 王鸿 |
地址: | 518100 广东省深圳市宝安区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智慧 厨房 故障 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种智慧厨房故障检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取属于同一智慧厨房网络中的多个智能厨电产品的产品信息,所述产品信息包括产品名称、产品位置;
根据获取的产品信息得到多个智能厨电产品的连接关系拓扑结构,并确定智能厨电产品相互之间的关联影响表,所述关联影响表包括关联影响参数、关联影响顺序、关联影响权重;
获取每个智能厨电产品的运行状态数据,所述运行状态数据包括状态参数信息、交互信息指令以及运行时刻;
当检测到智能厨电产品的状态参数信息出现异常时,计算每个智能厨电产品的状态参数信息的变化量与所述关联影响表的匹配度,得到反映故障产出原因的映射信息;
根据所述映射信息从故障类型数据库中获取与该映射信息对应的故障类型并输出;
所述计算每个智能厨电产品的状态参数信息的变化量与所述关联影响表的匹配度,得到反映故障产出原因的映射信息的步骤,具体包括:
按照所述关联影响表,计算出现异常的智能厨电产品的状态参数信息,产生的理论影响数据;
将获取的每个智能厨电产品的运行状态数据,与理论影响数据进行依次比对,判断其他智能厨电产品的关联影响参数的状态参数信息是否出现变化,出现变化的时间顺序是否符合所述关联影响顺序,状态参数信息的变化量是否匹配所述关联影响权重;
根据判断的结果,得到三个维度的映射信息。
2.根据权利要求1所述的智慧厨房故障检测方法,其特征在于,所述确定智能厨电产品相互之间的关联影响表的步骤,具体包括:
根据智慧厨房场景中,智能厨电产品的使用逻辑、所述产品位置,确定智能厨电产品相互之间的关联影响参数、关联影响顺序、关联影响权重。
3.根据权利要求1所述的智慧厨房故障检测方法,其特征在于,所述根据所述映射信息从故障类型数据库中获取与该映射信息对应的故障类型并输出的步骤,具体包括:
从所述故障类型数据库中查找与所述映射信息对应的故障类型,将该故障类型进行输出;
如果从所述故障类型数据库中未查找到与所述映射信息对应的故障类型,则等待人工判断故障类型后,将与该映射信息及与之对应的故障类型录入到数据库中。
4.一种智慧厨房故障检测装置,其特征在于,所述装置包括:
信息获取单元,用于获取属于同一智慧厨房网络中的多个智能厨电产品的产品信息,所述产品信息包括产品名称、产品位置;
影响确定单元,用于根据获取的产品信息得到多个智能厨电产品的连接关系拓扑结构,并确定智能厨电产品相互之间的关联影响表,所述关联影响表包括关联影响参数、关联影响顺序、关联影响权重;
状态获取单元,用于获取每个智能厨电产品的运行状态数据,所述运行状态数据包括状态参数信息、交互信息指令以及运行时刻;
异常检测单元,用于当检测到智能厨电产品的状态参数信息出现异常时,计算每个智能厨电产品的状态参数信息的变化量与所述关联影响表的匹配度,得到反映故障产出原因的映射信息;
故障输出单元,用于根据所述映射信息从故障类型数据库中获取与该映射信息对应的故障类型并输出;
所述异常检测单元,具体用于:
按照所述关联影响表,计算出现异常的智能厨电产品的状态参数信息,产生的理论影响数据;
将获取的每个智能厨电产品的运行状态数据,与理论影响数据进行依次比对,判断其他智能厨电产品的关联影响参数的状态参数信息是否出现变化,出现变化的时间顺序是否符合所述关联影响顺序,状态参数信息的变化量是否匹配所述关联影响权重;
根据判断的结果,得到三个维度的映射信息。
5.根据权利要求4所述的智慧厨房故障检测装置,其特征在于,所述影响确定单元,具体用于:
根据智慧厨房场景中,智能厨电产品的使用逻辑、所述产品位置,确定智能厨电产品相互之间的关联影响参数、关联影响顺序、关联影响权重。
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