[发明专利]一种基于人体数据库的非量体合体定制服装的方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210736956.2 申请日: 2022-06-27
公开(公告)号: CN115018589A 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 庄梅虹 申请(专利权)人: 福建省梅美一生服饰定制科技有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;A41H1/00
代理公司: 泉州共创共进专利代理事务所(普通合伙) 35286 代理人: 孙兵
地址: 362000 福建省泉*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 人体 数据库 非量体 合体 定制 服装 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于人体数据库的非量体合体定制服装的方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:以同一身高的人体样板尺寸为基础建立人体数据库,依据该样板尺寸将人体身材分为T型、M型、P型、F型以及H型,并获取五个对应身材的中间体型尺寸,按照此要求输入到人体数据库中;

S2:建立人体脸型数据库,将脸型分为国字形脸型、目字形脸型、田字形脸型、由字形脸型、申字形脸型、甲字形脸型、用字形脸型和风字形脸型,并获取八个对应中间脸型尺寸,建立脸型数据库;

S3:在人体数据库中建立以用户的身高、体重和体征信息为计算标准的人体身材判断模型和人体净尺码数据模型,同时以人体净尺码数据模型计算出的人体净尺码为基础,建立以服装的版型、面料和款式信息为计算标准的服装尺码加放数据模型;

S4:用户通过终端将身高、体重和体征信息输入到人体数据库中,依据S3中人体身材判断模型,判断用户属于人体数据库中P型、M型、T型、H型或F型身材的一种;

S5:依据S4中所得出的用户身材属型,结合用户的身高、体重、体征信息和所属身材的中间体型尺寸,通过S2中人体净尺码数据模型自动计算出人体各个部位的净尺码,并由此得出成衣尺码;

S6:通过正面照和侧面照输入至脸型数据库里自动生成对应脸型,通过脸型与大数据接入自动筛选相似脸型,并将相似脸型和S5中生成的尺码进行对应,通过身材与脸型自动筛选出最常用款式同时发送至用户终端。

S7:用户根据S6中所得出的成衣尺码来选择服装的版型、面料和款式,通过S2中服装尺码加放数据模型,并对成衣尺码自动加放尺码后计算出适合用户的定制服装。

2.根据权利要求1所述的一种基于人体数据库的非量体合体定制服装的方法,其特征在于,在S1中,所述人体样板尺寸包括人体26个部位的数据,其具体为身高、颈椎点高、腰高、臀高、下档高、肩高、乳点高、颈厚、臀厚、胸厚、上档长、颈围、肩宽、肩斜角、前胸宽、肩胸距、胸围、背宽、背长、腰臀距、腰围、臀围、臂长、体重、大腿围和小腿围。

3.根据权利要求1所述的一种基于人体数据库的非量体合体定制服装的方法,其特征在于,在S1中,所述T型、M型、P型、F型以及H型身材的中间体型尺寸包括身高、体重、胸围、腰围和臀围,在S2中,所述体征信息包括胸围、腰围和臀围。

4.根据权利要求3所述的一种基于人体数据库的非量体合体定制服装的方法,其特征在于,所述人体身材判断模型的计算方法包括:

接收用户的身高、体重、胸围、腰围和臀围,并将其定义为原始尺码;

计算原始尺码与五个所属身材的中间体型尺寸中对应的身高、体重、体征数据的绝对差值;

将各绝对差值求和,并计算出最小值,即可确定用户身材的分类。

5.根据权利要求4所述的一种基于人体数据库的非量体合体定制服装的方法,其特征在于,所述人体净尺码数据模型的计算方法包括:

根据已确定的用户身材分类,计算原始尺码与对应该身材分类区间中各人体样板尺寸的比值;

将各比值求和,并计算出最小值,随后在人体数据库中提取该最小值的所属人体样板尺寸,即为用户26个部位的净尺码。

6.根据权利要求5所述的一种基于人体数据库的非量体合体定制服装的方法,其特征在于,在S5中,根据版型、面料和款式的不同,将定制服装分为修身类、舒适类、宽松类。

7.根据权利要求6所述的一种基于人体数据库的非量体合体定制服装的方法,其特征在于,所述服装尺码加放数据模型的计算方法包括:将成衣尺寸定义为加放初始尺码,并对其肩宽、胸围、腰围、臀围、大腿围、小腿围分别进行加放,根据加放尺寸的大小即可得到适合用户的修身类、舒适类和宽松类定制服装,其中修身类的定制服装尺码等于成衣尺码。

8.根据权利要求1所述的一种基于人体数据库的非量体合体定制服装方法,其特征在于,所述S4中还包括建立一个以净尺码为数据的人体3D模型,将S5中所得出的定制服装套在人体3D模型上,并把该穿着效果发送到终端供客户观看。

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