[发明专利]一种网络广告聚合平台系统及其运行方法

权利要求书

1.一种网络广告聚合平台系统，其特征在于，包括应用分析模块、用户分析模块、AI推荐模块、AI广告生成模块，其中：

应用分析模块，用于对各类应用进行页面分析，以便为各类应用打上标签；

用户分析模块，用于对使用各类应用的用户进行分析，将用户数据进行多维度整理以生成用户画像；

AI推荐模块，用于根据应用标签的类型、用户画像的信息，根据设定的匹配条件匹配出适合用户的广告主的需求方平台；

AI广告生成模块，用于自动重新组合、生成广告。

2.根据权利要求1所述的网络广告聚合平台系统，其特征在于，应用分析模块是通过机器学习自动为各应用打上标签。

3.根据权利要求1所述的网络广告聚合平台系统，其特征在于，用户分析模块采用大数据分析生成用户画像，其中用户画像包括基础属性、购物属性、社交属性和金融属性。

4.根据权利要求1所述的网络广告聚合平台系统，其特征在于，AI推荐模块设定的匹配条件通常包括购买力换算、地区偏好、个人偏好。

5.根据权利要求1所述的网络广告聚合平台系统，其特征在于，AI广告生成模块进一步配置为根据应用的主题色、标志颜色，自动重新组合，再通过调整广告整体色调、图层位置、字体颜色、字号及广告内容，重新生成广告。

6.根据权利要求1所述的网络广告聚合平台系统，其特征在于，系统包括：

积分商城模块，用于通过观看点击广告获取权益。

7.根据权利要求6所述的网络广告聚合平台系统，其特征在于，积分商城模块进一步配置为通过观看点击广告来获得积分，积分能够兑换对应的商品、各类应用vip、地区商户优惠券。

8.一种基于如权利要求1所述的网络广告聚合平台系统的运行方法，其特征在于，方法包括：

步骤1：外部的应用APP接入到网络广告聚合平台系统，网络广告聚合平台系统通过应用分析模块分析应用APP的属性；

步骤2：当用户打开应用APP时，网络广告聚合平台系统接收应用APP传来的用户数据，对各类用户数据进行留存并分析；

步骤3：网络广告聚合平台系统使用AI推荐模块，通过大数据分析找到适合用户的广告主的需求方平台，并调用广告主的需求方平台的接口获取广告物料信息；

步骤4：网络广告聚合平台系统获取到广告物料信息后，使用AI广告生成模块自动重新生成对应的广告后返回给应用APP，以使应用APP展示广告。

9.根据权利要求8所述的网络广告聚合平台系统的运行方法，其特征在于，步骤1中的应用分析模块通过机器学习自动为各应用APP打上标签；步骤2中的用户分析模块对使用各类应用APP的用户进行分析，通过大数据分析将用户数据进行多维度整理生成用户画像；步骤3中的AI推荐模块根据用户的使用习惯、地区、时间的数据，配置是否展示广告以及广告展示时长，并根据用户浏览点击广告的次数浏览时长的行为信息进行分析，对涉及到的广告展示位置进行开启或者关闭。

10.根据权利要求8所述的网络广告聚合平台系统的运行方法，其特征在于，方法还包括：

步骤5：当发生用户在应用APP中浏览点击广告的行为后，上报数据至网络广告聚合平台系统，以便系统给用户进行积分；

步骤6：网络广告聚合平台系统通过积分商城模块为用户使用积分兑换商品或者权益。