[发明专利]一种基于物联网的智能在线监控系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于物联网的智能在线监控系统及方法，涉及智能监控技术领域，该监控系统包括信息采集模块和监控中心模块；所述信息采集模块安装在智能阀门上，所述信息采集模块用于对智能阀门的各项信息数据进行采集，所述监控中心模块用于实现对智能阀门的远程在线监控和数据分析，判断智能阀门是否出现异常，本发明设置有模型训练单元，可以根据历史数据对水垢量预测模型进行训练，待模型训练完成后，可以利用采集的信息数据直接分析和预测阀门内部的水垢量情况，进而可以对智能阀门是否能够正常使用进行判断，避免水垢增多影响智能阀门的正常使用。

技术领域

本发明涉及智能监控技术领域，具体是一种基于物联网的智能在线监控系统及方法。

背景技术

在线监控是指利用各种传感器对智能阀门使用过程中的流体流量数据、流体温度数据、流体压力数据等进行实时监控，并将检测数据发送至监控中心，当检测的数据超出设定阈值时，进行及时的报警处理，提醒工作人员关注智能阀门状态，避免意外事故的发生；

但是，现有技术中对于智能阀门的监控大多是采用传感器直接采集数据进行监控，无法对智能阀门的其他信息数据进行监控，例如：对于智能阀门内部的水垢量无法进行检测和监控，只有通过拆卸阀门，打开阀门才能进行查看和了解，并且，也无法判断阀门内部的水垢是否影响了阀门的正常使用，因此，常常会因为阀门内部的水垢堆积导致意外事故发生；

所以，人们急需一种基于物联网的智能在线监控系统及方法来解决上述技术问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于物联网的智能在线监控系统及方法，以解决现有技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于物联网的智能在线监控方法，该监控方法包括以下步骤：

S1、利用信息采集模块采集智能阀门的相关数据，组成训练集；

S2、模型训练单元利用训练集进行预测模型的训练，得到水垢量预测模型和流量预测模型；

S3、利用水垢量预测模型对智能阀门中的水垢量进行预测，得到预测水垢量；

S4、利用流量预测模型根据预测水垢量对智能阀门中的流量进行预测，得到预测流量；

S5、将预测流量与实际流量进行比较，得到误差值，根据误差值判断智能阀门内的水垢分布情况是否出现异常；

S6、根据误差值对水垢峰值的位置进行分析和判断。