[发明专利]控制设备、远程会诊系统和计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202210742671.X 申请日: 2022-06-28
公开(公告)号: CN115019948B 公开(公告)日: 2023-06-16
发明(设计)人: 邓泽;周国新;王倩 申请(专利权)人: 苏州景昱医疗器械有限公司
主分类号: G16H40/67 分类号: G16H40/67;G16H20/30;G16H10/60;G16H50/70;G16H50/20;G16H80/00;G06Q10/0639;G06Q40/12;G06F18/22
代理公司: 苏州领跃知识产权代理有限公司 32370 代理人: 张帆
地址: 215000 江苏省苏州市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 控制 设备 远程 会诊 系统 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种控制设备,其特征在于,应用于远程会诊系统,所述远程会诊系统包括所述控制设备、植入于患者体内的刺激器和多个会诊设备;

每个会诊设备对应一个会诊医生,所述会诊设备用于提供显示功能,以及接收所述会诊设备对应的会诊医生的配置操作;

所述控制设备可与每个所述会诊设备进行数据交互,所述控制设备被配置成:

利用每个所述会诊设备显示所述患者的疾病信息,所述患者的疾病信息包括所述患者的基本信息、病史信息、医学影像信息、预先录制视频信息和实时视频信息中的一个或多个;

利用每个所述会诊设备接收每个所述会诊医生的配置操作,得到每个所述会诊医生的个人配置信息;

基于每个所述会诊医生的个人配置信息,利用目标会诊设备接收目标会诊医生的选择操作,从所有会诊医生的个人配置信息中选择其中一个作为所述刺激器对应的实际配置信息,其中,所述目标会诊医生是所有会诊医生的其中一个,所述目标会诊设备是所有会诊设备的其中一个;

基于所述实际配置信息,利用所述刺激器对所述患者释放对应的电刺激能量;

基于会诊等级,提升个人配置信息被选择的会诊医生的好评度,其中,会诊等级根据患者的疾病信息确定;

所述控制设备被进一步配置成采用如下方式确定所述目标会诊医生:

获取职称对应的第一权重、好评度对应的第二权重、工作年限对应的第三权重以及每个所述会诊医生的职称、好评度和工作年限;

基于每个所述会诊医生的职称以及所述第一权重、每个所述会诊医生的好评度以及所述第二权重和每个所述会诊医生的工作年限以及所述第三权重,获取每个所述会诊医生的个人权重;

将个人权重最高的会诊医生作为所述目标会诊医生。

2.根据权利要求1所述的控制设备,其特征在于,所述控制设备被进一步配置成采用如下方式确定所述刺激器对应的实际配置信息:

基于所述患者的疾病信息,获取所述刺激器对应的参考配置信息;

获取每个所述会诊医生的个人配置信息与所述参考配置信息的相似度;

将相似度最高的个人配置信息作为所述刺激器对应的实际配置信息。

3.根据权利要求2所述的控制设备,其特征在于,所述控制设备被进一步配置成采用如下方式获取所述刺激器对应的参考配置信息:

将所述患者的疾病信息输入参考配置模型,得到所述刺激器对应的参考配置信息;

其中,所述参考配置模型的训练过程包括:

获取第一训练集,所述第一训练集包括多个第一训练数据,每个所述第一训练数据包括一个样本对象的疾病信息以及所述样本对象的考配置信息的标注数据;

针对所述第一训练集中的每个第一训练数据,执行以下处理:

将所述第一训练数据中的样本对象的疾病信息输入预设的第一深度学习模型,得到所述样本对象的考配置信息的预测数据;

基于所述样本对象的考配置信息的预测数据和标注数据,对所述第一深度学习模型的模型参数进行更新;

检测是否满足预设的第一训练结束条件;如果是,则将训练出的第一深度学习模型作为所述参考配置模型;如果否,则利用下一个所述第一训练数据继续训练所述第一深度学习模型。

4.根据权利要求1所述的控制设备,其特征在于,所述控制设备被进一步配置成采用如下方式确定所述刺激器对应的实际配置信息:

针对每个所述会诊医生的个人配置信息,执行如下处理:

基于所述个人配置信息,利用所述刺激器对所述患者释放对应的电刺激能量,以获取所述患者的疼痛评分;

将疼痛评分最低的个人配置信息作为所述刺激器对应的实际配置信息。

5.根据权利要求4所述的控制设备,其特征在于,所述控制设备被进一步配置成采用如下方式获取所述患者的疼痛评分:

利用所述刺激器感测所述患者的脑电信号;

将所述患者的脑电信号输入疼痛预测模型,得到所述患者的疼痛评分。

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