[发明专利]一种多约束条件多目标函数的优化配煤方法

权利要求书

1.一种多约束条件多目标函数的优化配煤方法，其特征在于：该方法包括下列顺序的步骤：

(1)设定多约束条件；

(2)设定多目标函数；

(3)根据多目标函数构建总目标函数J，将多约束条件、总目标函数J、待优化的多个配煤方案输入配煤模型中，通过整区域覆盖算法输出优化的配煤方案。

2.根据权利要求1所述的多约束条件多目标函数的优化配煤方法，其特征在于：在步骤(1)中，所述多约束条件包括安全性、环保性和配煤比例，所述安全性包括掺烧安全极限低位发热量、安全极限挥发分和安全极限水分，其中，掺烧安全极限低位发热量的限制条件为：

式中，Q_min为极限低位发热量，Q_i为第i种地低位发热量；

安全极限挥发分的限制条件为：

式中，V_min为极限挥发分，V_i为第i种挥发分；

安全极限水分的限制条件为：

式中，M_max为极限水分，M_i为第i种水分；

所述环保性包括环保性包括环保极限硫分和环保极限灰分，其中，环保极限硫分为：

式中，S_max为极限硫分，S_i为第i种硫分；

所述环保极限灰分的限制条件为：

式中，A_max为极限灰分，A_i为第i种灰分；

所述配煤比例为：

式中，X_i为第i种掺烧煤种单煤比例，且0≤X_i≤1，N为掺烧煤种数。

3.根据权利要求1所述的多约束条件多目标函数的优化配煤方法，其特征在于：在步骤(2)中，所述多目标函数包括成本最低目标函数、能耗最低目标函数、成焦率最大目标函数和产气率最大目标函数，其中，所述成本最低目标函为：

式中，为消耗能源物质量，为回收能源物质量，为能源物质的价格系数；

所述能耗最低目标函数为：

式中，为能源物质的能值系数；

所述成焦率最大目标函数为：

MAXZ₃＝C₁

式中，C₁为成焦率期望值范围；

所述产气率最大目标函数为：

MAXZ₄＝C₂

式中，C₂为产气率的期望值范围。

4.根据权利要求1所述的多约束条件多目标函数的优化配煤方法，其特征在于：所述步骤(3)具体包括以下步骤：

(1)构建总目标函数J：

J＝aMINZ₁+bMINZ₂+cMAXZ₃+dMAXZ₄

式中，a为成本系数，b为能耗系数，c为成焦率系数，d为产气系数；

(2)确定总目标函数J中各变量的权重系数：

所述权重系数为为成本系数a、能耗系数b、成焦率系数c和产气系数d；令：

a+b+c+d＝1；

(3)将多个配煤方案、多约束条件以及总目标函数J输入配煤模型中，配煤模型采取整区域覆盖算法，输出优化的配煤方案；所述整区域覆盖算法是指，在多约束条件下，将一个煤种X_i作为横坐标，总目标函数J作为纵坐标，将横坐标分解为j个矩形区域，对每个矩形区域内的点找到总目标函数J的最大值J_j，在j个总目标函数J的最大值J_j中再找到最大值J_max，以最大值J_max对应的点的总目标函数J作为优化的配煤方案。