[发明专利]一种自动生成户型结构的方法及系统

说明书

本发明公开了一种自动生成户型结构的方法及系统，包括下述步骤：预处理墙体图像：对需要识别的楼书图片进行预处理，获得第一墙体图像；识别门窗结构：对需要识别的楼书图片的门窗结构进行检测和识别，获得门窗结构集合；扫描检测连通域：对第一墙体图像进行检测和扫描，去除面积小的连通域，获得第二墙体图像；图像细化处理：将第二墙体图像转换成墙体中心线表示，去除第二墙体图像的冗余信息；矫正墙体中心线；结合门窗结构和墙体图像；房间信息补充；比例尺换算；组装户型结构文件；本申请旨在提供一种自动生成户型结构的方法及系统，通过自动生成户型结构，节省户型绘制时间，减少人为因素产生的误差。

技术领域

本发明涉及家具图像识别技术领域，尤其涉及一种自动生成户型结构的方法及系统。

背景技术

目前家居设计师进行家装方案设计，必须先到现场进行房间尺寸测量，得到房屋的数据，再通过计算机辅助设计软件将房屋的数据进行整合处理，从而进而房屋墙体和门窗绘制，最终得到完整的户型设计图。在整个过程中，由于受到测量的误差和设计师软件使用的熟练程度等因素的影响，设计师绘制户型图的精度和效率参差不齐，时间成本高，效果难于得到保证，不利于提高生产效率，如何快速精确地绘制户型图是设计师亟需解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提出一种自动生成户型结构的方法及系统，通过自动生成户型结构，节省户型绘制时间，减少人为因素产生的误差。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：一种自动生成户型结构的方法，包括下述步骤：

预处理墙体图像：对需要识别的楼书图片进行预处理，获得第一墙体图像；

识别门窗结构：对需要识别的楼书图片的门窗结构进行检测和识别，获得门窗结构集合；

扫描检测连通域：对第一墙体图像进行检测和扫描，去除面积小的连通域，获得第二墙体图像；

图像细化处理：将第二墙体图像转换成墙体中心线表示，去除第二墙体图像的冗余信息；

矫正墙体中心线：对墙体中心线在水平方向和垂直方向进行矫正，得到墙体集合；

结合门窗结构和墙体图像：将门窗结构集合添加到在墙体集合中，完成门窗和墙体结构的识别描述；

房间信息补充：对门窗结构和墙体图像进行补充，查找封闭区域作为房间，生产房间信息集合；

比例尺换算：采用数字识别或根据门窗结构集合换算获得比例尺信息；

组装户型结构文件：结合墙体集合、门窗结构集合和房间信息集合生成户型结构文件。

优选的，在所述预处理墙体图像的步骤中，具体包括：需要识别的楼书图片通过双边滤波器完成图像去噪，对去噪的图像进行拉普拉斯锐化，并通过自适应阈值图像二值化操作预处理，得到第一墙体图像。

优选的，还包括：对第一墙体图像的图像进行膨胀处理，然后进行腐蚀的图像闭操作。

优选的，在所述识别门窗结构的步骤中，具体包括对需要识别的楼书图片利用目标检测网络的FasterRCNN目标检测模型，进行门窗结构目标检测，通过FasterRCNN用标注门窗的楼书图片进行网络训练，使用resnet50进行特征提取，再用rpn网络生成候选框，得到分类目标前景和位置信息，再对候选框进行回归分类得到更精确的候选框，从而得到检测的门窗结构集合E。

优选的，在所述扫描检测连通域的步骤中，具体包括对预处理和平滑处理的第一墙体图像进行邻域的连通域检测，采用第一次扫描和第二次扫描模式，完成两次扫描后，将图像具有相同标记值的像素组成同一连通区域。