[发明专利]模型训练方法、设备调节方法、装置及设备

权利要求书

1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：

获取电子设备的第一系统参数；

通过调节模型对所述第一系统参数进行处理，得到所述电子设备的部件调整参数；

根据所述部件调整参数调整所述电子设备的部件的参数，得到电子设备的第一功耗参数、以及获取所述电子设备的第二系统参数；

根据所述第一功耗参数和所述第二系统参数，更新所述调节模型的模型参数，所述调节模型用于对电子设备的部件的参数进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一功耗参数和所述第二系统参数，更新所述调节模型的模型参数，包括：

获取所述第二系统参数对应的实际能效比和期望能效比；

根据所述实际能效比和所述期望能效比，判断所述调节模型是否收敛；

在确定所述模型未收敛时，根据所述第一系统参数、所述第一功耗参数、所述实际能效比和所述期望能效比，更新所述调节模型的模型参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述实际能效比和所述期望能效比，判断所述调节模型是否收敛，包括：

获取所述实际能效比和所述期望能效比的差值；

若所述差值大于或等于0，则确定所述调节模型收敛；

若所述差值小于0，则确定所述调节模型未收敛。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，根据所述第一系统参数、所述第一功耗参数、所述实际能效比和所述期望能效比，更新所述调节模型的模型参数，包括：

获取所述实际能效比和所述期望能效比的差值；

获取系统参数为所述第一系统参数时、功耗参数为所述第一功耗参数的第一概率；

根据所述差值和所述第一概率，更新所述调节模型的模型参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述差值和所述第一概率，更新所述调节模型的模型参数，包括：

确定损失函数；

根据所述差值、所述第一概率和所述损失函数，确定损失值；

根据所述损失值，更新所述调节模型的模型参数。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述第一系统参数包括如下参数中的至少一种：

所述电子设备的中央处理器CPU频率、所述电子设备的CPU占用率、所述电子设备的图形处理器GPU频率、所述电子设备的GPU占用率、所述电子设备的内存DDR频率、所述电子设备的随机存取存储器RAM占用率、所述电子设备的每秒传输帧数FPS、所述电子设备的耗电量、所述电子设备的能效比。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述电子设备的部件包括CPU、GPU或DDR中的至少一种。

8.一种设备调节方法，其特征在于，包括：

获取电子设备的当前系统参数；

通过调节模型对所述当前系统参数进行处理，得到部件调整参数；

根据所述部件调整参数，调整所述电子设备的部件的参数；其中，所述调节模型为根据权利要求1至7中任一项所述的方法训练得到的。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述当前系统参数包括如下参数中的至少一种：

所述电子设备的中央处理器CPU频率、所述电子设备的CPU占用率、所述电子设备的图形处理器GPU频率、所述电子设备的GPU占用率、所述电子设备的内存DDR频率、所述电子设备的随机存取存储器RAM占用率、所述电子设备的每秒传输帧数FPS、所述电子设备的耗电量、所述电子设备的能效比。

10.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述电子设备的部件包括CPU、GPU或DDR中的至少一种。