[发明专利]一种定位网络文学用户流失章节的方法与终端在审

专利信息
申请号: 202210744248.3 申请日: 2022-06-27
公开(公告)号: CN114971741A 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 邹建峰;陈旺;陈居晟 申请(专利权)人: 福州畅昕信息科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F40/30
代理公司: 福州市博深专利事务所(普通合伙) 35214 代理人: 唐燕玲
地址: 350000 福建省福州市闽侯县*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 定位 网络文学 用户 流失 章节 方法 终端
【权利要求书】:

1.一种定位网络文学用户流失章节的方法,其特征在于,包括步骤:

S1、以预设数量的章节为一单位,计算指定书籍每个单位的单位用户流失率,并计算平均单位用户流失率;

S2、判断是否存在第一单位的所述单位用户流失率大于预设倍率的所述平均单位用户流失率,若是则定位所述第一单位中的各章节;

S3、获取并分析所述第一单位中各章节的书评信息,得到其中差评数量超过预设阈值的所有章节为问题内容章节。

2.根据权利要求1所述的一种定位网络文学用户流失章节的方法,其特征在于,所述步骤S1具体为:

S11、针对指定书籍的付费章节,以预设数量的章节为一单位,计算每个单位的单位用户流失率,所述单位用户流失率rate的计算具体为:

rate=1-[num(n+a)/num(n)];

其中,a表示预设数量,num(n+a)为第(n+a)章节的解锁用户数量,num表示第n章节的解锁用户数量,所述第一单位包含第n+1章节至第n+a章节;

S12、计算各个单位的所述单位用户流失率的平均值,得到平均单位用户流失率。

3.根据权利要求1所述的一种定位网络文学用户流失章节的方法,其特征在于,所述步骤S2和步骤S3之间还包括步骤:

S21、获取第一单位中各流失用户的章节解锁信息,并判断所述流失用户为正常流失用户还是异常流失用户;

判断所述流失用户为正常流失用户还是异常流失用户具体为:

判断用户在最后解锁付费章节后,账户中是否留存有电子货币或阅读礼券,若是则为异常流失用户,否则为正常流失用户;

所述步骤S3中的书评信息为所有所述异常流失用户的书评信息。

4.根据权利要求3所述的一种定位网络文学用户流失章节的方法,其特征在于,所述步骤S3中所述得到其中差评数量超过预设阈值的所有章节为问题内容章节具体为:

判断第一单位中是否存在差评数量超过预设阈值的章节,若是则将所有差评数量超过预设阈值的章节标记为问题内容章节,否则进入步骤S4;

所述步骤S3之后还包括步骤:

S4、获取并分析异常流失用户的阅读行为信息,计算所述异常流失用户阅读所述指定书籍的第一平均翻页速度和阅读下一章的第一平均操作间隔时间,以及阅读第一单位内每个章节时的第二平均翻页速度和阅读下一章的第二平均操作间隔时间;

若存在章节的第二平均翻页速度和第一平均翻页速度的相差值超过预设速度阈值,或第二平均操作间隔时间和第一平均操作间隔时间的相差值超过预设间隔阈值,则标记为问题内容章节。

5.根据权利要求1所述的一种定位网络文学用户流失章节的方法,其特征在于,所述步骤S3包括:

S31、获取所述第一单位中的书评信息,根据预设的关键字库对所述书评信息进行筛选,排除其中无效的所述书评信息,并筛选出有效的所述书评信息中的差评;

S32、筛选出所述第一单位中差评的数量超过预设阈值的所有章节为问题内容章节。

6.根据权利要求5所述的一种定位网络文学用户流失章节的方法,其特征在于,所述步骤S31和步骤S32之间还包括步骤:

S311、判断是否存在所述书评信息无法识别是否有效或是否为差评,若存在则将无法识别的所述书评信息发送至人工进行识别。

7.根据权利要求1所述的一种定位网络文学用户流失章节的方法,其特征在于,所述步骤S3替换为:

获取并分析异常流失用户的阅读行为信息,计算所述异常流失用户阅读所述指定书籍的第一平均翻页速度和阅读下一章的第一平均操作间隔时间,以及阅读第一单位内每个章节时的第二平均翻页速度和阅读下一章的第二平均操作间隔时间;

若存在章节的第二平均翻页速度和第一平均翻页速度的相差值超过预设速度阈值,或第二平均操作间隔时间和第一平均操作间隔时间的相差值超过预设间隔阈值,则标记为问题内容章节。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福州畅昕信息科技有限公司,未经福州畅昕信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210744248.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top