[发明专利]基于量子信息分析的语音识别方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.基于量子信息分析的语音识别方法、装置、设备及介质，其特征在于，所述方法包括：

获取语音信号，对所述语音信号进行预处理，得到预处理信号；

识别所述预处理信号中的频谱分布信息，根据所述频谱分布信息，确定所述预处理信号的能量谱信号，利用预设的三角滤波器对所述能量谱信号进行特征提取，得到能量特征信号；

根据所述能量特征信号，优化预构建的量子音频识别模型中的量子权值与量子间隔，根据所述量子权值与量子间隔，生成优化量子音频识别模型；

利用所述优化量子音频识别模型中的量子隐藏层计算所述能量特征信号的特征数据，利用所述优化量子音频识别模型中的量子输出层计算所述特征数据的二分类结果，根据所述二分类结果，确定所述语音信号的语音识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述语音信号进行预处理，得到预处理信号，包括：

利用如下公式对所述语音信号进行预加重处理，得到预加重信号：

G(h)＝1-0.95*h^-1

其中，G(h)表示所述预加重信号，h表示所述语音信号；

利用如下公式对所述预加重信号进行加窗处理，得到加窗信号：

S＝G(h)*H(n)

其中，S表示所述加窗信号，H(n)表示海明窗函数，G(h)表示所述预加重信号，n表示n＝1,2,…,N-1，N表示海明窗函数的有效长度；

将所述加窗信号作为所述预处理信号。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设的三角滤波器对所述能量谱信号进行特征提取，得到能量特征信号，包括：

获取所述三角滤波器中的滤波器组，根据所述滤波器组，计算所述能量谱信号的对数能量；

对所述对数能量进行离散弦变换，得到所述能量特征信号；

其中，利用下述公式计算所述能量谱信号的对数能量：

其中，T(m)表示所述能量谱信号的对数能量，X(k)表示所述频域信号，k表示所述频域信号的第k个信号点数，H_m(k)表示三角滤波器的频率响应，M表示滤波器的数量；

利用下述公式对所述对数能量进行离散弦变换：

其中，C(q)表示所述能量特征信号，T(m)表示所述对数能量，q表示第q个对数能量。