[发明专利]上下游金融数据关联影响的分析处理方法、设备及介质在审
申请号: | 202210745334.6 | 申请日: | 2022-06-27 |
公开(公告)号: | CN115062095A | 公开(公告)日: | 2022-09-16 |
发明(设计)人: | 曾利强 | 申请(专利权)人: | 平安银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06F16/22;G06Q40/00 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 李申 |
地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 下游 金融 数据 关联 影响 分析 处理 方法 设备 介质 | ||
本申请公开了一种上下游金融数据关联影响的分析处理方法、计算机设备及存储介质。该方法包括对目标数据仓库系统的所有作业表对应的加工脚本进行脚本自动解析,得到加工脚本的最终加工逻辑;从最终加工逻辑中提炼表级、字段级、数据级的影响分析流程,并将影响分析流程制作成影响分析模块化工具;利用影响分析模块化工具对待分析的作业表进行上下游金融数据关联影响的分析,得到待分析的作业表的上下游金融数据关联影响的分析结果。通过上述方式,本申请增加了基于脚本对上下游金融数据的关联影响的自动分析处理功能,提升了对金融数据关联的分析处理效率。
技术领域
本申请涉及数据仓库技术领域,特别是一种上下游金融数据关联影响的分析处理方法、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着互联网的兴起与飞速发展,每时每刻都有大量的信息和数据产生,从而形成数据仓库,企业开始以科学的方法去管理数据,从而从不同视角对企业经营各方面信息精准分析、准确判断,使用这些技术建设的信息系统成为数据仓库系统。
在大数据仓库系统中,上游数据的变动的频率较高进而会对下游数据产生直接和间接的影响,目前的技术中对于数据仓库系统内数据的影响分析主要有基于人工整理mapping的影响分析系统和分析作业识别表级影响的影响分析系统,前者采用人工mapping的方式,人工整理耗时耗力,容易出错且后期不方便维护;后者只能局限于表级影响分析,判断不精准会导致引入大量的人工二次判断,评估影响效率较低。
发明内容
本申请主要解决的技术问题是提供一种上下游金融数据关联影响的分析处理方法、计算机设备及存储介质,能够增加基于脚本对上下游金融数据的关联影响的自动分析处理功能,提升对上下游金融数据关联的分析处理效率。
为解决上述技术问题,本申请采用的第一个技术方案是:提供一种上下游金融数据关联影响的分析处理方法,该方法包括:对目标数据仓库系统的所有作业表对应的加工脚本进行脚本自动解析,得到加工脚本的最终加工逻辑;从最终加工逻辑中提炼表级、字段级、数据级的影响分析流程,并将影响分析流程制作成影响分析模块化工具;利用影响分析模块化工具对待分析的作业表进行上下游金融数据关联影响的分析,得到待分析的作业表的上下游金融数据关联影响的分析结果。
为解决上述技术问题,本申请采用的第二个技术方案是:提供一种计算机设备,该计算机设备包括处理器、存储器和通信电路,通信电路用于通信连接,存储器存储有计算机程序,处理器用于执行计算机程序以实现如上述本申请第一个技术方案提供的方法。
为解决上述技术问题,本申请采用的第三个技术方案是:提供一种计算机可读的存储介质,该计算机可读的存储介质存储计算机程序,该计算机程序能够被处理器执行以实现如上述本申请第一个技术方案提供的方法。
本申请的有益效果是:区别于现有技术的情况,通过对目标数据仓库系统的所有作业表对应的加工脚本进行脚本自动解析,加工脚本包括对目标数据仓库系统中的表、数据、字段的加工逻辑,对脚本进行自动解析,可以得到加工脚本的最终加工逻辑,从最终加工逻辑中提炼表级、字段级、数据级的影响分析流程,将影响分析流程制作成影响分析模块化工具,通过影响分析流程可以得到目标数据仓库中的表、字段、数据之间的关联依赖关系,影响分析模块化工具可以对待分析作业表进行分析,利用影响分析模块化工具对待分析的作业表进行上下游金融数据关联影响的分析后可以得到待分析作业的上下游金融数据关联影响的分析结果。利用影响分析模块化工具对由上游数据变化引起的对下游数据的影响进行分析,可以避免由人为评估带来的易遗漏的影响,提升了对上下游金融数据分析的处理效率。
附图说明
图1是本申请上下游金融数据关联影响的分析处理方法第一实施例的流程示意图;
图2是本申请上下游金融数据关联影响的分析处理方法第一实施例的制作影响分析流程模块化工具流程示意图;
图3是本申请上下游金融数据关联影响的分析处理方法第一实施例的使用影响分析流程模块化工具流程示意图;
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